深度学
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如何用JavaScript进行自然语言处理(NLP)的基本操作?
JavaScript可通过正则清洗文本、分词及统计词频实现基础NLP,结合Compromise等库可完成实体识别,适合前端轻量处理。 JavaScript虽然不是自然语言处理(NLP)的主流语言,但在前端或轻量级应用中,依然可以完成一些基本的NLP操作。借助现代浏览器支持和第三方库,你可以实现文本清…
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如何用WebGPU加速浏览器端的机器学习推理?
WebGPU通过提供现代、低开销的GPU计算能力,显著提升了浏览器端机器学习推理的性能。相比为图形渲染设计的WebGL,WebGPU原生支持通用计算,具备更低API开销、更高效的内存管理和更强的并行处理能力,能直接执行计算着色器,避免WebGL将数据编码到纹理等间接操作。其核心优势包括更高的执行效率…
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DeepSeekOCR能识别扫描版古籍文字吗_DeepSeekOCR古籍及繁体字识别能力与方法
DeepSeekOCR识别古籍文字需优化预处理、启用繁体模式并结合字典校正。首先确认其对繁体与古籍字体支持有限,建议查阅官方文档;接着通过图像增强提升清晰度,如转黑白、调对比度、去倾斜;然后在API中设置language为”zh-CHT”以启用繁体中文识别,并确保支持大字符集…
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Torchmeta:PyTorch的元学习库
作者 | sharmistha chatterjee 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 介绍 元学习研究和开放源代码库提供了一种通过标准化基准和各种可用数据集对不同算法进行详细比较的方法,从而可以完全控制此评估的复杂性。但是,大多数在线可用的代码都有以下限制: 数据管道通常特定于一个数…
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[C++]在windows基于C++编程署yolov8的openvino目标检测模型cmake项目部演示源码
在#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_0f4137ed1502b5045d6083aa258b5c++42平台上,利用c++结合openvino部署yolov8目标检测模型,可以通过cmake构建项目实现高效推理。yolov8作为yolo系列的较新版本,在检测精度与推理速度方面均有显著提升…