生物

清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士近期接受媒体采访，对人工智能、自动驾驶和机器人技术等领域的未来发展趋势进行了展望。 张亚勤院士认为，人工智能将沿着“信息智能>物理智能>生物智能”的路径逐步发展，最终实现通用人工智能（AGI）。他预测，信息智能的AGI将在5年内实现；物理智能AGI，例…

编辑 | kx 分子对接是一种预测配体结合姿势的技术，在基于结构的药物设计中对于理解蛋白质-配体相互作用至关重要。最近，几何深度学习 (GDL) 对接方法，比传统采样方法具有更高的效率和准确性。 然而，当前的方法通常是针对特定的对接设置量身定制的，并且会忽略蛋白质侧链结构，难以处理大型结合口袋，难以…

编辑 | scienceai 近年来，AI 技术在蛋白质研究领域发挥了越来越重要的作用。从 AlphaFold2 在结构预测任务上的脱颖而出，到各类蛋白质语言模型（PLMs）在功能预测方面的重大进展，生物研究者们可以利用各式各样的 AI 模型来辅助他们的研究。 然而，随着模型变得越来越复杂，如何训练…