水塘抽样
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C++怎么实现一个水塘抽样算法_C++大数据流随机抽样问题
水塘抽样算法能从未知长度数据流中等概率抽取k个样本。初始化大小为k的数组存储前k个元素，第i个后续元素以k/i概率入池并随机替换旧元素，确保最终每个元素被选概率均为k/N。 水塘抽样（Reservoir Sampling）是一种用于从大量或未知长度的数据流中随机抽取样本的算法。特别适合处理无法一次性…
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水塘抽样算法能从未知长度数据流中等概率抽取k个样本。初始化大小为k的数组存储前k个元素，第i个后续元素以k/i概率入池并随机替换旧元素，确保最终每个元素被选概率均为k/N。 水塘抽样（Reservoir Sampling）是一种用于从大量或未知长度的数据流中随机抽取样本的算法。特别适合处理无法一次性…
