数据访问

java中map使用不同类型key的技巧 在Java编程中，在一个Map中同时使用不同类型的Key是常见的需求。例如，需要在一个Map中同时使用整数和字符串作为Key。本文将探讨如何解决这个问题，并提供最佳实践。 下图展示了问题场景： 问题代码示例： 立即学习“Java免费学习笔记（深入）”； pu…

事务处理通过acid特性确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。1. 原子性确保事务内所有操作要么全成功，要么全失败回滚；2. 一致性保证事务前后数据库处于合法状态；3. 隔离性防止并发事务间的数据干扰，避免脏读、不可重复读和幻读；4. 持久性确保提交后的更改永久保存。sql通过begin …

存储过程是数据库中预先编译并存储的sql语句集合，用于提高效率、安全性和可维护性。1. 它能接收参数、执行操作并返回结果；2. 通过create procedure创建，使用call调用；3. 支持in、out、inout参数类型；4. 可封装复杂业务逻辑，减少代码冗余；5. 提升性能，因预编译减少…

sql视图的本质是虚拟表，存储的是查询语句而非实际数据。1.创建视图使用create view语句定义查询逻辑；2.通过select语句像操作普通表一样查询视图；3.用alter view修改已有视图的定义；4.使用drop view删除视图不影响底层数据。优化视图性能的方法包括避免复杂join、合…

Java项目中获取子栏目方法的最佳位置：Entity层还是Service层？ 在Java项目中，处理获取子栏目这种需求时，方法的放置位置（Entity层或Service层）取决于项目架构和设计优先级。本文将分析两种方案的优缺点，并给出建议。 方案一：Entity层 将getChildren()方法直…

数据库索引优化的核心价值在于提升系统性能、节约资源、增强可伸缩性及降低维护复杂度。1）它通过减少磁盘i/o和查询时间，显著提升数据检索效率，从而改善用户体验；2）降低了cpu、内存和磁盘的使用率，节省云服务成本；3）保障系统在数据量增长时仍保持高效响应，支持业务扩展；4）减少因慢查询引发的问题，使团…

表分区通过将大表拆分提升性能和管理效率。1. 分区策略包括范围、列表、哈希及复合分区，分别适用于时间、枚举值、随机数据及组合场景；2. 实现方式在mysql中使用partition by子句，在postgresql中采用声明式分区；3. 性能提升体现在减少i/o、优化索引、加速维护操作及合理利用存储…

高效索引设计的核心是精准识别查询瓶颈并创建合适的索引以优化数据访问路径；2. 使用explain或explain analyze分析慢查询执行计划，优先在where、join、order by和group by涉及的高选择性列上建索引；3. 复合索引应将选择性高的列放在前面，并考虑查询模式设计覆盖索…

要利用explain命令深入分析sql查询性能，首先需理解其输出的核心字段：1. type字段显示访问类型，若为all则提示全表扫描，性能较差；2. key字段确认是否使用索引，若possible_keys有值而key为空则索引未被使用；3. rows字段反映扫描行数，越小越好；4. extra字段…

索引通过创建有序的数据结构（如b+树）作为“目录”，使数据库无需全表扫描即可快速定位数据，显著提升查询速度；2. 应在查询变慢、大表操作、where/join/order by/group by高频列、高基数列、外键列及执行计划显示全表扫描时考虑添加索引；3. 索引并非越多越好，需警惕写性能下降、存…