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NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性
杜克大学和谷歌研究院的研究人员提出了一种名为自驱动logits进化解码(sled)的新型解码框架,旨在提高大型语言模型(llm)的事实准确性,无需外部知识库或额外微调。该研究成果已被neurips 2024收录,第一作者是杜克大学电子与计算机工程系博士生张健一。 LLM虽然性能卓越,但容易出现事实性…
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杜克大学和谷歌研究院的研究人员提出了一种名为自驱动logits进化解码(sled)的新型解码框架,旨在提高大型语言模型(llm)的事实准确性,无需外部知识库或额外微调。该研究成果已被neurips 2024收录,第一作者是杜克大学电子与计算机工程系博士生张健一。 LLM虽然性能卓越,但容易出现事实性…