sled
-
NeurIPS 2024｜杜克大学&谷歌提出SLED解码框架，无需外部数据与额外训练，有效缓解大语言模型幻觉，提高事实准确性
杜克大学和谷歌研究院的研究人员提出了一种名为自驱动logits进化解码（sled）的新型解码框架，旨在提高大型语言模型（llm）的事实准确性，无需外部知识库或额外微调。该研究成果已被neurips 2024收录，第一作者是杜克大学电子与计算机工程系博士生张健一。 LLM虽然性能卓越，但容易出现事实性…
*本站广告为第三方投放，如发生纠纷，请向本站索取第三方联系方式沟通
杜克大学和谷歌研究院的研究人员提出了一种名为自驱动logits进化解码（sled）的新型解码框架，旨在提高大型语言模型（llm）的事实准确性，无需外部知识库或额外微调。该研究成果已被neurips 2024收录，第一作者是杜克大学电子与计算机工程系博士生张健一。 LLM虽然性能卓越，但容易出现事实性…
