sql聚合函数怎么写

先使用窗口函数实现分组排序后聚合，如通过RANK()或DENSE_RANK()按部门分组并排序销售额，再筛选排名前三的员工，最后对各组结果求和；该方法比子查询更高效，配合索引和物化视图可进一步提升性能。 SQL分组排序后聚合，简单来说，就是先按照一定的规则对数据进行分组，然后在每个组内进行排序，最后…

SQL累积求和最核心的实现方式是窗口函数SUM() OVER(ORDER BY)，可结合PARTITION BY按组计算，确保顺序唯一性并优化索引以提升性能，相比自连接、子查询等传统方法，窗口函数在效率、可读性和标准性上优势显著。 SQL累积求和，或者说聚合计算中的“跑动总和”（Running To…

SQL中的 HAVING 和 WHERE 子句，它们的核心区别在于作用的时机和对象。简单来说， WHERE 是针对原始数据行进行筛选的，在数据被分组（ GROUP BY ）之前就完成了过滤；而 HAVING 则是针对 GROUP BY 之后形成的“组”进行筛选的，它作用于聚合结果。如果你想过滤的是单…

SQL移动平均通过窗口函数AVG()结合OVER()子句实现，核心是使用ROWS BETWEEN n PRECEDING AND CURRENT ROW定义动态计算范围，从而平滑数据、揭示趋势。最常见的是简单移动平均（SMA），适用于固定窗口内等权重计算；累积移动平均（CMA）则从序列起始累加至当前…

多列聚合函数的核心应用场景是高效生成多维度汇总数据，如财务报表中按部门统计总支出、平均交易额及首末交易日期，或用户行为分析中计算各群体的平均会话时长、总点击量和访问时间范围。 SQL多列聚合计算的核心在于，我们可以在一个查询中，对不同的列同时应用不同的聚合函数，并通常结合 GROUP BY 子句来对…

答案：SQL中通过SUM结合CASE实现条件计数，如统计订单状态为“已完成”的数量，可扩展至复杂条件、唯一值统计及性能优化。 在SQL里，我们并没有一个像Excel那样直观的 COUNTIF 函数。但要实现条件计数，核心思路其实非常直接：利用 SUM 聚合函数，结合 CASE 表达式来构造一个条件判…

SQL时间范围聚合通过将连续时间划分为离散区间并汇总数据，实现按天、周、月或自定义间隔的统计分析。不同数据库采用不同函数：PostgreSQL使用DATE_TRUNC()直接截断时间，MySQL依赖DATE_FORMAT()格式化输出，SQL Server常用CONVERT()或DATEADD与DA…

使用CASE WHEN在聚合函数中实现多条件统计，可一次性完成不同条件下的汇总计算，避免多次扫描数据。例如通过SUM(CASE WHEN…)和COUNT(CASE WHEN…)结合GROUP BY，分别统计各地区总销售额、电子产品销售额及已完成订单数，提升查询效率与代码简洁性…