sql优化

答案是优化SQL多条件筛选需合理使用组合索引、覆盖索引，避免函数操作和OR导致的索引失效，优先使用IN、EXISTS、BETWEEN等高效语法，结合数据类型与数据库配置调优，减少全表扫描。 SQL 多条件筛选的优化关键在于如何让数据库高效地利用索引，避免全表扫描。核心思路是：尽可能让数据库引擎在读取…

IN语句效率低并非绝对，其性能受索引、列表大小、子查询等因素影响；关键优化措施包括：确保IN列有索引以避免全表扫描；小常量列表可直接使用IN，大列表宜分批或改用临时表；子查询场景下，若结果集大则优先用EXISTS利用短路特性，若结果集小可用IN；当IN来源于另一表时，应重构为JOIN以更好利用索引和…

合理创建索引、减少数据扫描、优化执行方式并结合架构调整可提升大数据量下GROUP BY性能。具体包括：为分组字段建立复合索引，优先过滤高基数字段；通过WHERE条件、分区表和指定查询字段减少IO；确保统计信息准确以启用哈希聚合，避免在分组字段使用函数；对大查询采用分批处理、物化视图或迁至OLAP系统…

对索引列使用函数或表达式会导致索引失效，如YEAR(create_time)或id+1；应改写为直接范围查询。2. 类型不匹配如字符串与数字比较，会触发隐式类型转换，使索引失效；需确保数据类型一致。3. 使用OR连接条件且部分字段无索引时，可能导致全表扫描；建议用UNION替代。4. 模糊查询以%开…

在yii框架中高效利用数据库索引，首先需通过合理设计索引并结合yii的activerecord和query builder生成能命中索引的sql语句，确保查询条件、排序和关联字段均建立适当索引，尤其注意复合索引的顺序与覆盖索引的使用，并借助explain分析执行计划避免索引失效；同时，yii还提供多…

Oracle 10g之后的优化器支持两种模式，一个是normal模式，一个是tuning模式。在大多数情况下，优化器处于normal模式。基于CBO的n oracle 10g之后的优化器支持两种模式，一个是normal模式，一个是tuning模式。在大多数情况下，优化器处于normal模式。基于cb…

LNMP（Linux, Nginx, MySQL, PHP）架构是流行的Web应用部署方案。其资源消耗并非一概而论，而是取决于服务器配置、访问量、应用类型及复杂度等多种因素。下文将深入分析LNMP的资源消耗情况。 LNMP架构详解 LNMP架构由Linux系统、Nginx服务器、MySQL数据库和P…

LNMP架构（Linux、Nginx、MySQL、PHP）是Web应用部署的常用技术栈。 本文介绍提升LNMP服务器性能的策略。 Nginx优化 工作进程数调整: 根据服务器CPU核心数，通常设置为核心数的两倍，优化进程并发处理能力。启用Gzip压缩: 减少数据传输量，加快页面加载速度。静态文件优化…

LNMP架构（Linux、Nginx、MySQL、PHP）是许多Web应用的基石。本文提供LNMP配置文件优化的实用建议，助您提升网站性能。 Nginx优化策略： Worker进程数调整: 建议将Worker进程数设置为CPU核心数的两倍。例如，四核CPU则设置为8个Worker进程。Worker连…

提升LNMP架构下高并发请求处理能力的关键在于优化各个组件。以下策略可有效提升系统性能： 一、Nginx优化： 版本升级: 使用最新版Nginx，获取性能提升和Bug修复。参数调整: 合理配置worker_processes（建议设置为CPU核心数）和worker_connections（例如102…