sql语句

PostgreSQL查询计划不优的根源在于统计信息过时、索引缺失、SQL写法不佳或配置不当。使用EXPLAIN ANALYZE可分析执行计划，识别全表扫描、行数估算偏差、高I/O等瓶颈。据此创建合适索引（如B-tree、GIN、部分索引）、更新统计信息、重写SQL（避免SELECT *、优化WHER…

答案是优化PostgreSQL复杂查询需系统化分析执行计划、合理创建索引、重写SQL语句、调整配置参数并定期维护。首先通过pg_stat_statements定位慢查询，再用EXPLAIN ANALYZE分析执行路径，识别Seq Scan、高耗时节点等瓶颈；根据WHERE、JOIN、ORDER BY…

本文探讨了在使用jpa原生查询插入字符串类型的大对象（lob）数据时遇到的挑战，并提供了一种基于jdbctemplate和clobproxy的有效解决方案。通过详细的代码示例，展示了如何正确配置和使用jdbctemplate，以及如何利用clobproxy确保字符串内容被正确识别并作为clob类型存…

本文详细阐述了在Spring Boot应用中，如何通过Spring Data JPA的原生查询（Native Query）向PostgreSQL函数传递一个`bigint[]`类型的数字列表。针对直接传递`java.util.List`可能导致的“函数不存在”错误，文章提供了一种实用的解决方案：将J…

PostgreSQL没有传统查询缓存，而是通过共享缓冲区、操作系统缓存和预处理语句等机制提升性能，结合SQL优化、索引设计与物化视图，实现类似缓存的效果。 PostgreSQL的查询缓存，如果你指的是那种像某些老版本数据库那样，能把查询结果直接缓存起来，然后下次一模一样的查询就直接返回结果的机制，那…

本教程深入探讨如何在elasticsearch中实现类似sql `case when`的复杂条件查询，即根据特定字段的值动态应用不同的筛选规则。文章将通过一个具体示例，详细解析如何运用elasticsearch的`bool`查询及其`must`、`should`子句来构建多条件组合逻辑，并提供dsl…

PostgreSQL查询超时主要由查询语句低效、索引缺失、资源不足、统计信息过期或配置不当导致；解决方法包括优化索引策略、改进SQL语句、调整数据库参数、更新统计信息及升级硬件或架构设计。 PostgreSQL查询超时，这事儿说起来真是让人头疼。通常，它不是某个单一的“坏蛋”造成的，更像是一系列因素…

本文旨在深入探讨如何在elasticsearch中实现基于字段值的动态条件查询。我们将通过一个具体场景，演示如何利用elasticsearch的`bool`查询结合`must`、`should`、`match_phrase`和`range`等子句，构建出如同sql中`case when`语句般灵活的…

SQL聚合函数用于计算并返回单个值，包括COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX和GROUP_CONCAT等；COUNT统计行数，可统计全表或非NULL值，支持DISTINCT去重；SUM计算数值列总和，自动忽略NULL值；聚合函数常与GROUP BY结合，按列分组后计算各组统计值，如平均分、总分…

SQL注入通过在用户输入中插入恶意SQL代码，利用应用程序漏洞操控数据库，可导致数据泄露、篡改甚至系统命令执行。防御需采用参数化查询、输入验证、最小权限原则、WAF及定期安全审计等多层措施。 SQL注入执行恶意代码，这听起来像电影情节，但实际上是网络安全领域一个非常现实且危险的问题。简单来说，就是攻…