sql语句

coalesce函数用于返回参数列表中的第一个非null值，常用于处理null值。1. 它可通过设置默认值替换null，如用coalesce(discount, 0)将null折扣替换为0；2. 在数据清洗中可合并多列数据填充缺失值，如用coalesce(phone_number, email, &…

本文详细探讨了在Java代码中将Optional类型转换为List类型时可能遇到的问题及解决方案，重点聚焦于如何正确判断集合是否为空，以及如何返回空的列表。此外，文章还提供了关于Java命名规范、返回不可变列表、方法设计考量以及使用文本块优化SQL语句等一系列专业实践建议，旨在帮助开发者编写更健壮、…

视图是存储的sql查询，能简化复杂查询、提高可读性和安全性。1. 创建视图使用create view语法，封装复杂逻辑，如创建high_salary_employees视图以查询薪水高于50000的员工；2. 优化视图性能可通过避免复杂join和子查询、使用物化视图、合理创建索引及分析查询计划实现；…

sql日期处理常用函数及技巧包括：1.使用year()、month()、day()提取日期的年、月、日部分，例如筛选2023年的订单：where year(order_date) = 2023；2.使用date_format()格式化日期，如显示为“月/日/年”形式：date_format(orde…

数据倾斜对sql查询性能的影响是灾难性的，主要表现为查询耗时显著增加、出现长尾任务、内存溢出（oom）、网络i/o瓶颈以及集群资源利用率不均。1. 查询耗时剧增：因倾斜键导致部分节点处理数据量远超其他节点，使整体任务延迟；2. 长尾任务：多数任务快速完成，少数处理倾斜数据的任务长时间滞留；3. 内存…

sql语言通过解析语句构建数据血缘，核心步骤包括sql语句收集、sql解析生成ast、关系抽取与映射、转换逻辑识别、血缘图谱构建与存储、可视化与查询；2. 表级血缘追踪源表与目标表依赖，列级血缘分析字段间的转换与依赖；3. 面临挑战包括sql方言差异、复杂结构（嵌套查询、cte）、动态sql、存储过…

case表达式通过简单case和搜索case两种形式，支持等值判断和复杂条件逻辑，使sql能直接实现分类、标签化和动态计算，显著提升查询的可读性与灵活性；2. coalesce函数返回第一个非null值，常用于默认值填充和多字段合并，简化null处理逻辑；3. nullif函数在两参数相等时返回nu…

参数化查询通过将sql代码与用户输入数据分离，使数据库将输入视为纯数据而非可执行代码，从根本上阻止sql注入；2. 输入验证应采用白名单机制，严格校验数据类型、长度、格式、字符集及业务逻辑，确保仅允许预期输入；3. 最小权限原则要求为应用程序分配仅满足其功能所需的最低数据库权限，限制表访问、操作类型…

高效索引设计的核心是精准识别查询瓶颈并创建合适的索引以优化数据访问路径；2. 使用explain或explain analyze分析慢查询执行计划，优先在where、join、order by和group by涉及的高选择性列上建索引；3. 复合索引应将选择性高的列放在前面，并考虑查询模式设计覆盖索…

星型模型中olap查询性能瓶颈主要出现在大型事实表的全表扫描、维度表与事实表连接效率低、聚合计算量大、sql语句不合理（如对索引列使用函数）以及数据倾斜等问题；2. 通过位图索引优化低基数维度查询、b树索引用于高基数列、复合索引覆盖常用查询条件，并结合谓词下推、避免索引列函数操作、重写sql以提前过…