SQL语言

sql语言由donald d. chamberlin和raymond f. boyce发明，他们在20世纪70年代为ibm开发了这种语言。1. chamberlin和boyce在ibm研究中心合作，创造了sql的前身sequel，旨在让非专业人员轻松与数据库交互。2. sql的设计理念强调易用性、灵…

数据倾斜对sql查询性能的影响是灾难性的，主要表现为查询耗时显著增加、出现长尾任务、内存溢出（oom）、网络i/o瓶颈以及集群资源利用率不均。1. 查询耗时剧增：因倾斜键导致部分节点处理数据量远超其他节点，使整体任务延迟；2. 长尾任务：多数任务快速完成，少数处理倾斜数据的任务长时间滞留；3. 内存…

sql语言通过解析语句构建数据血缘，核心步骤包括sql语句收集、sql解析生成ast、关系抽取与映射、转换逻辑识别、血缘图谱构建与存储、可视化与查询；2. 表级血缘追踪源表与目标表依赖，列级血缘分析字段间的转换与依赖；3. 面临挑战包括sql方言差异、复杂结构（嵌套查询、cte）、动态sql、存储过…

case表达式通过简单case和搜索case两种形式，支持等值判断和复杂条件逻辑，使sql能直接实现分类、标签化和动态计算，显著提升查询的可读性与灵活性；2. coalesce函数返回第一个非null值，常用于默认值填充和多字段合并，简化null处理逻辑；3. nullif函数在两参数相等时返回nu…

高效索引设计的核心是精准识别查询瓶颈并创建合适的索引以优化数据访问路径；2. 使用explain或explain analyze分析慢查询执行计划，优先在where、join、order by和group by涉及的高选择性列上建索引；3. 复合索引应将选择性高的列放在前面，并考虑查询模式设计覆盖索…

星型模型中olap查询性能瓶颈主要出现在大型事实表的全表扫描、维度表与事实表连接效率低、聚合计算量大、sql语句不合理（如对索引列使用函数）以及数据倾斜等问题；2. 通过位图索引优化低基数维度查询、b树索引用于高基数列、复合索引覆盖常用查询条件，并结合谓词下推、避免索引列函数操作、重写sql以提前过…

sql是数据库自动化运维的“基石”而非“万能药”，因为它能精准操作数据库内部数据与结构，是实现自动化逻辑的核心语言，但无法直接与操作系统交互、发送邮件或处理文件，需依赖外部工具完成全流程自动化；2. 实现自动化需将重复操作封装为存储过程或函数，并结合数据库内置调度器（如sql server agen…

select语句中常用的筛选和排序技巧包括：1. 使用where子句结合逻辑运算符（and、or、not）进行条件筛选；2. 使用between进行范围查询；3. 使用in进行列表匹配；4. 使用like进行模糊匹配；5. 使用order by子句按单列或多列排序，默认升序（asc），可指定降序（d…

sql全文索引相比like查询具有碾压性优势，因为它采用倒排索引机制，避免全表扫描，支持词干提取、同义词扩展和相关性排序，而like只能进行低效的逐字匹配；2. 优化全文检索性能需从四方面入手：首先建立高效的全文索引，选择合适的全文目录和唯一键，根据数据更新频率合理配置变更追踪模式（auto、man…

sql在数据库容量规划中主要扮演数据采集、趋势分析和为统计模型提供输入的角色。1. 通过查询系统视图或information_schema，sql可用于获取数据库文件大小、表与索引的行数和空间占用、日志增长情况等关键容量指标，实现对存储资源的全面盘点；2. 利用聚合函数和时间函数按天、周、月等维度统…