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本文详细阐述了如何在Apache Flink中使用`KafkaSource`有效读取带键（keyed）的Kafka记录。通过实现自定义的`KafkaRecordDeserializationSchema`，用户可以从Kafka的`ConsumerRecord`中灵活地提取并处理键、值、时间戳、主题、…

本文描述问题及%ignore_a_1%同样适用于 php中文网 elasticsearch service（es）。 环境配置 Elasticsearch 当前版本：8.8.1Elasticsearch 目标升级版本：8.13.1升级方式：滚动升级（Rolling Upgrade） 背景 在 AI …

使用new关键字调用构造方法创建对象，适用于大多数场景；2. 通过反射机制动态创建对象，常用于框架如Spring；3. 利用clone()方法实现对象拷贝，不调用构造函数，需实现Cloneable接口；4. 通过反序列化从字节流恢复对象，用于持久化或网络传输；5. 工厂模式或依赖注入框架（如Spri…

本教程探讨了使用antlr解析java代码时，因选择不当的解析入口规则（如expression()而非compilationunit()）导致的extraneous input错误。文章将详细指导如何为完整java文件选择正确的入口规则，并演示如何重置词法分析器以提取每个token的类型、文本等详细…

本教程详细阐述了如何在 apache flink 中使用 `kafkasource` 读取带键（keyed）的 kafka 记录。通过实现自定义的 `kafkarecorddeserializationschema`，用户可以灵活地访问 kafka `consumerrecord` 中的键、值、时间…

Java对象生命周期分为创建、应用、不可达、终结与回收四阶段，需通过合理引用管理和资源释放避免内存泄漏。 Java中的对象生命周期管理是开发中不可忽视的重要环节。虽然Java有垃圾回收机制（GC）自动处理内存释放，但若不注意编码习惯和资源使用方式，仍可能导致内存泄漏或性能下降。掌握对象的创建、使用、…

正确捕获和处理SocketException可提升Java网络程序的健壮性，应通过try-catch块捕获该异常并区分连接重置、网络中断、超时等场景进行针对性处理，结合setSoTimeout、重试机制、日志记录和try-with-resources资源管理，确保异常时能及时恢复并避免资源泄漏。 当…

本教程旨在指导您如何在 apache flink 中高效消费带有键的 kafka 记录。文章详细介绍了使用自定义 `kafkarecorddeserializationschema` 来解析 kafka `consumerrecord` 中的键、值、时间戳等信息，并提供了完整的 flink 应用程序…

Files.lines()可高效流式读取大文件，避免内存溢出，结合try-with-resources确保资源释放，支持过滤、转换与聚合操作，适用于日志分析等场景；需指定非UTF-8编码以防乱码，避免并行流读取同一文件，不适用随机访问行需求。 使用 Files.lines() 读取大文件是一种高效且…

本文探讨了java `files.exists(path)`方法在windows和linux系统上表现出行为差异的案例，深入分析了其背后由测试残留文件导致的根本原因。文章强调了相对路径解析、文件系统交互的准确性，并提供了在单元测试中正确管理临时文件和目录的最佳实践，以避免此类跨平台环境问题，确保代码…