损失函数
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三篇论文解决「语义分割的优化和评估」难题！鲁汶/清华/牛津等联合提出全新方法
常用的优化语义分割模型的损失函数包括soft jaccard损失、soft dice损失和soft tversky损失。然而，这些损失函数与软标签不兼容，因此无法支持一些重要的训练技术，比如标签平滑、知识蒸馏、半监督学习和多标注员等。这些训练技术对于提高语义分割模型的性能和鲁棒性非常重要，因此需要进…
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常用的优化语义分割模型的损失函数包括soft jaccard损失、soft dice损失和soft tversky损失。然而，这些损失函数与软标签不兼容，因此无法支持一些重要的训练技术，比如标签平滑、知识蒸馏、半监督学习和多标注员等。这些训练技术对于提高语义分割模型的性能和鲁棒性非常重要，因此需要进…
