同步机制

在python中实现单例模式可以通过以下方法：1. 使用装饰器，优雅但需注意多线程问题；2. 使用元类，更加pythonic但可能不直观；3. 使用__new__方法，简单但可能使类定义臃肿。 单例模式在Python中实现并不难，但要做到优雅和高效却需要一些技巧。让我们从问题开始吧：如何在Pytho…

在python中实现多线程主要使用threading模块。1) 创建和管理线程使用threading.thread类。2) 注意全局解释器锁（gil）的影响，可能需要使用multiprocessing或numba绕过限制。3) 使用threading.lock等确保线程安全。4) 高级用法如thre…

在Python中实现多线程同步，这可是个有趣且充满挑战的话题啊！让我们从最基本的问题开始解答，然后深入探讨如何在Python中实现多线程同步。 多线程同步的基本问题 在多线程编程中，同步是为了确保多个线程在访问共享资源时不会发生冲突。你可能会问，为什么需要同步？想象一下，如果多个线程同时尝试修改同一…

在python中使用queue模块可以高效管理任务和数据。1) 创建并使用fifo队列：import queue; q = queue.queue(); q.put(‘item’); item = q.get(). 2) 创建并使用lifo队列：stack = queue.l…

python中实现多线程主要通过threading模块。1. 使用threading模块可以创建和管理线程，提高程序执行效率。2. 需要注意全局解释器锁（gil）对性能的影响，特别是在cpu密集型任务中。3. 使用threading.lock处理共享资源，确保线程安全。4. 对于cpu密集型任务，建…

在python中实现单例模式的方法包括使用装饰器和元类。1. 装饰器方法通过字典存储实例，简洁但对多参数构造函数支持有限。2. 元类方法利用元类控制实例化，兼容性好但理解难度高。选择方法需考虑线程安全性、模块级单例和性能等因素。 在Python中实现单例模式的方法有很多，但每种方法都有其独特的优缺点…

Jetson Orin Nano平台程序日志输出中断问题排查 在Windows环境下运行正常的程序，迁移到Jetson Orin Nano等Linux嵌入式系统后，日志输出可能出现卡死现象。本文针对此问题，结合示例日志，提供可能的解决方案。 示例日志显示程序加载动态库和初始化阶段正常，但后续输出停止…

多线程或多进程并发访问和修改同一共享资源时，可能出现竞争条件，导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。 关键点： 成因: 缺乏合适的同步机制。后果: 产生不可预测或错误的结果，因为线程之间存在资源竞争。示例: 两个线程同时更新一个共享计数器： counter = 0def increment(): …

并行编程能够让程序在多个处理器或内核上同时执行多个任务，从而更有效地利用处理器资源，缩短处理时间，提升性能。 想象一下，一个复杂问题被分解成多个独立的子问题，每个子问题再细分成更小的任务，然后分配给不同的处理器并行处理，最终显著减少总处理时间。 Python 提供了多种工具和模块支持并行编程。 多进…

解决 Python 爬虫页面抓取无序问题的方法：并行抓取：使用同步机制（如队列）按请求顺序抓取页面。动态页面：使用 JavaScript 渲染引擎模拟用户交互以获得一致视图。服务器端排序：分析排序规则，禁用排序机制或使用 headless 浏览器。爬虫速度过快：调整延迟或速度，使用代理避免被识别为爬…