图像异常

工业图像异常检测需快速准确识别缺陷或故障，首先进行图像采集与预处理，包括降噪、亮度/对比度调整等；其次选择合适的特征提取方法如边缘检测、颜色直方图、纹理分析等；随后采用阈值法、统计方法或机器学习（如svm、autoencoder）进行异常检测；结合深度学习模型如cnn提升分类精度；同时通过结果可视化…