u-net网络
-
如何用Python检测医疗影像中的异常区域?U-Net网络应用
python结合u-net网络能有效检测医疗影像异常区域,其核心在于利用u-net学习正常影像特征并识别异常。1. 数据准备阶段需大量带标注的医疗影像,采用数据增强或迁移学习应对数据不足;2. 搭建u-net网络结构,使用编码器-解码器和跳跃连接融合多尺度特征;3. 训练模型时选用二元交叉熵或dic…
*本站广告为第三方投放,如发生纠纷,请向本站索取第三方联系方式沟通
python结合u-net网络能有效检测医疗影像异常区域,其核心在于利用u-net学习正常影像特征并识别异常。1. 数据准备阶段需大量带标注的医疗影像,采用数据增强或迁移学习应对数据不足;2. 搭建u-net网络结构,使用编码器-解码器和跳跃连接融合多尺度特征;3. 训练模型时选用二元交叉熵或dic…