webdriver

python爬虫是通过程序模拟浏览器访问网页并提取数据，具体步骤包括：1.选择合适的库如requests和beautifulsoup4；2.发送请求获取网页内容并处理异常；3.解析html文档提取数据；4.将数据存储到文件或数据库；5.遵守robots.txt协议；6.处理javascript动态加…

本文介绍了如何使用 Pytest 的 fixture 功能，在每个测试类执行前实现登录操作。通过定义一个 login fixture，并在测试类中使用 @pytest.mark.usefixtures(“login”) 装饰器，可以确保每个测试类在执行其测试用例之前都会执行登…

本教程详细阐述了如何利用 Pytest 的 fixture 机制，实现在每个测试类（或模块）执行前自动进行登录操作，并在测试类结束后自动注销。通过配置 conftest.py 文件中的类级别 fixture，并结合 request 对象获取测试类属性，可以灵活管理不同测试场景下的登录凭据，确保测试环…

本教程详细介绍了如何利用Python和Selenium库从Google地图抓取商家（如花园）的评分和评论数量。文章将涵盖Selenium环境配置、搜索查询、处理无限滚动加载以及最关键的动态网页元素定位策略，特别是针对Google地图中评分和评论等信息的正确XPath定位方法，以克服常见的抓取挑战，并…

本教程详细介绍了如何使用Python和Selenium库从Google Maps抓取特定地点的评分星级和评论数量。文章涵盖了Selenium环境配置、Google Maps导航与搜索、处理动态加载内容（如滚动加载）、以及通过精确的XPath定位和正则表达式解析来提取目标数据。通过一个完整的代码示例，…

本文详细介绍了如何使用Selenium库从Google地图搜索结果中高效地提取商家评分和评论数量。教程涵盖了Selenium环境配置、动态页面滚动加载更多结果的策略、以及关键的元素定位技巧，特别是针对Google地图动态内容中评分和评论的准确XPath定位。通过示例代码和最佳实践，帮助读者掌握从复杂…

本教程详细指导如何使用Python和Selenium从Google地图页面提取商家（如花园）的评分和评论数量。文章聚焦于解决动态网页元素定位的常见问题，特别是如何通过相对XPath和稳健的定位策略，准确获取每个搜索结果的独立评分数据，并提供了完整的示例代码和关键注意事项，帮助初学者有效进行网页数据抓…

本文旨在提供一个使用Selenium从Google地图动态加载页面中准确提取商家评分和评论数的教程。针对初学者在处理动态内容和构建稳定XPath定位器时常遇到的问题，文章详细阐述了如何通过相对XPath、父级元素定位以及条件判断来克服这些挑战，确保数据提取的准确性和代码的健壮性。 1. 环境准备与基…

python实现自动化测试的核心方案是结合selenium和pytest。1. 首先，安装python及相关库（selenium、pytest）并配置浏览器驱动；2. 接着，编写测试脚本，使用selenium模拟用户操作，通过pytest管理测试流程及断言；3. 然后，采用page object m…

selenium webdriver的安装与基本配置步骤如下：首先，确保已安装python和pip；其次，通过pip install selenium命令安装selenium库；然后，根据目标浏览器下载对应的webdriver（如chromedriver、geckodriver等），并确认其版本与浏…