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飞桨常规赛：黄斑中央凹定位（GAMMA挑战赛任务二） – 11月第3名方案
本文介绍飞桨常规赛黄斑中央凹定位11月第3名方案。赛题旨在对2D眼底图像中黄斑中央凹定位，预测其坐标，不可见则设为(0,0)。数据集含200个样本，建模为回归问题，用Resnet50vd作backbone，通过数据增强、自定义损失函数等优化，还提及代码结构、复现步骤及不足与改进思路。 ☞☞☞AI 智…
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2025年十大AI效率工具！第3个让老板惊呆
2025年AI效率工具将重塑工作方式，涵盖会议、编程、写作、项目管理等领域，提升生产力。1. MeetingAI Pro自动生成会议纪要并分析情绪；2. CodeGenX通过自然语言生成代码，提升开发效率；3. KnowlEdge实现智能知识管理与检索；4. WriteRight优化写作质量与效率；…
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Deepseek 满血版搭配 ChatSonic Writer，快速撰写新闻稿件
要配置 deepseek 满血版 + chatsonic writer 的组合，需确保两个模型合理分工并高效协作。1. 部署方式：deepseek 推荐本地或云服务部署以提升性能，chatsonic 可通过 api 或浏览器插件接入；2. 接口对接：使用 make、zapier 等工具实现 deep…
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值分布强化学习 —— C51
值分布强化学习是基于价值的强化学习算法，不同于传统方法仅建模累积回报期望值，它对整个分布Z(s,a)建模以保留分布信息。C51是其代表算法，将分布离散为51个支点，输出支点概率，通过投影贝尔曼更新处理分布范围问题，损失函数用KL散度，框架与DQN类似但输出和更新方式不同。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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Paddle2.0案例： 人体姿态关键点检测
本文介绍基于Paddle2.0实现人体姿态关键点检测的案例。先说明关键点检测的意义与两类方法，强调人体姿态检测的特殊性及常用热力图回归法。接着讲解环境设置、COCO数据集处理、数据集定义与抽样展示，还构建了基于ResNet的PoseNet模型，阐述训练过程与预测结果，展示不同训练程度模型的效果差异。…
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AI创造营——AnimeGAN视频动漫化一键生成
本文介绍基于PaddleHub实现一键视频动漫化的方法。先升级安装PaddleHub，设置GPU环境，再通过代码将视频提取为图片，选用animegan_v2系列模型（如宫崎骏、新海诚风格）将图片转为动漫风格并合成视频，最后添加原始音频，完成视频动漫化转换。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …
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飞桨新人赛：钢铁缺陷检测挑战赛-第1名方案
本文介绍了基于PaddleDetection套件进行钢铁表面缺陷识别的实践过程。先介绍赛题及NEU数据集，含6种热轧带钢缺陷。接着说明数据准备步骤，包括解压、安装工具、改名、拆分及格式转换。然后详述用faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco模型的训练流程，涉及配置文件修改、…
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【AI达人特训营】多模态技术在工业场景中的应用实践：表单识别重命名
计算机视觉在工业领域的应用覆盖文字识别、图像识别、视频识别等，在实际的工作中，有时候需要根据表单图片中的指定区域进行识别并重命名，通过多模态技术实现识别内容的精确提取。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 多模态技术在工业场景中的…
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2025年AI工具终极推荐！免费且强大到爆
2025年免费AI工具在文本、图像、代码、数据分析领域表现惊艳，OmniWriter Free、PixelForge Lite、CodeWhisperer Community和InsightFlow Free凭借强大功能成为效率利器，虽无法完全替代付费专业软件，但已足够应对日常需求，结合使用并掌握P…
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Kimi-Dev— 月之暗面推出的开源代码模型
Kimi-Dev介绍 kimi-dev是由moonshot ai发布的开源代码模型，专注于软件工程相关任务。该模型具备72b参数规模，在编程能力方面超越了最新的deepseek-r1等开源模型，即使与闭源模型相比也展现出优异性能。在swe-bench verified数据集上取得了60.4%的得分，…
