无锁

本文旨在帮助开发者理解和解决 Go 并发编程中常见的死锁问题。通过分析死锁产生的原因，提供排查死锁的思路，并给出避免死锁的实用建议，包括锁的顺序、通道的使用等方面，以提高 Go 并发程序的稳定性和可靠性。 死锁的成因分析 死锁是指两个或多个 goroutine 互相等待对方释放资源，导致程序永久阻塞…

要比较go程序优化前后的性能差异，应使用benchstat工具进行统计分析。1.运行基准测试并保存结果：使用go test -bench=. -benchmem -count=n > old.txt和go test -bench=. -benchmem -count=n > new.tx…

令牌桶和漏桶是实现并发限流的两种经典算法。1. 令牌桶通过定时添加令牌、请求获取令牌执行，允许突发流量；2. 漏桶则以固定速率处理请求队列，严格控制流量。两者均可用go语言通过channel和定时器实现，适用于不同限流场景。 实现并发限流是高并发系统中常见的需求，Golang作为一门天然支持并发的语…

1.避免goroutine泄露的核心在于确保每个goroutine有明确退出条件，推荐使用context.context进行取消信号传递。通过将可取消的上下文传递给子goroutine，并在循环中定期检查ctx.done()信号，收到信号后立即退出。2.管理channel生命周期是关键，向无接收者的…

golang基准测试的关键在于理解b.n机制、关注内存分配并采用合理策略。首先，b.n由testing包动态调整，确保测试运行足够时间以获得稳定数据；其次，使用-benchmem标志分析内存分配，减少不必要的内存操作；最后，选择多样化的输入数据并多次运行测试以提高结果稳定性。 Golang基准测试的…

本文探讨了将C++中基于内存块的多线程只读文件处理模型迁移到Go语言的策略。文章强调Go的并发模型（goroutines和c++hannels）与C++的并行模型差异，并深入分析了处理大型只读文件的内存优化方案，如内存映射（mmap）和预读（pread）。同时，文章提供了Go语言中实现并发处理的示例…

本文探讨了将 C++ 中基于共享内存的线程模型迁移到 Go 的方法，重点关注运行时效率。文章分析了 Go 在并行计算方面的局限性，并提出了使用 goroutine 和 channel 实现并发计算的方案，同时强调了性能分析的重要性，并建议根据实际情况选择合适的 I/O 策略，如内存映射或预读取。 在…

sync.once是go语言中实现并发安全单例的最佳方式，因其内部通过原子操作和互斥锁机制确保初始化逻辑仅执行一次。1. sync.once利用done标志位的原子检查实现快速路径，避免多余开销；2. 在未初始化时，通过互斥锁保证只有一个goroutine执行初始化；3. 初始化完成后所有后续调用均…

go语言中并发安全的map实现有sync.map和分片map。sync.map适合读多写少、key基本固定的场景，如缓存系统和元数据管理；其优点是无需加锁、读取高效，缺点是频繁更新性能差、不支持遍历。分片map通过拆分map并独立加锁，降低锁粒度，适用于高频写入、需遍历及数据分布均匀的场景；其实现步…

gomaxprocs 是 go 运行时用于控制并行执行用户级 goroutine 的最大线程数，默认等于 cpu 核心数，但在 i/o 密集型、锁竞争激烈或资源受限场景下可手动调整以优化性能；go 调度器采用工作窃取机制，每个线程拥有本地队列（默认最多 256 个 goroutine）以减少锁竞争，…