无锁

Actor模型通过消息传递实现并发，避免共享内存问题。C++可通过封装实现Actor模式，核心为Actor基类、消息队列与事件循环，结合智能指针与异步通信提升性能，适用于高并发与分布式系统。 在高并发、分布式系统中，传统的线程+锁模型容易引发死锁、竞态条件和资源争用问题。Actor模型通过“消息传递…

答案：高性能C++日志库通过异步写入、无锁队列、双缓冲和批量落盘实现低延迟高吞吐，采用MPSC无锁队列使多线程安全推送日志，线程本地缓冲减少竞争，栈上格式化避免动态分配，日志线程批量写文件并支持定时刷新与文件滚动，结合对象池和高效格式化库提升整体性能。 要实现一个高性能的 C++ 日志库，核心目标是…

答案：C++安全事件系统需用weak_ptr管理生命周期、mutex保护订阅列表，并结合enable_shared_from_this避免悬挂回调。 在C++中实现安全的事件发布与订阅系统，关键在于处理好对象生命周期、线程安全和回调调用的时序问题。一个健壮的事件系统需要支持多线程环境下的发布-订阅模…

无锁环形缓冲区通过原子操作实现线程安全，使用读写索引避免互斥锁，适用于单生产者单消费者场景，以预留一个空槽解决满/空判断歧义，结合适当内存序保证正确性与性能。 实现一个无锁环形缓冲区（Lock-Free Ring Buffer）的关键在于利用原子操作保证线程安全，同时避免使用互斥锁来提升并发性能。这…

阻塞队列是C++生产者-消费者模型的核心，通过互斥锁与条件变量实现线程安全和阻塞操作，支持有界/无界队列设计，配合wait、notify机制协调生产与消费，避免竞争与资源浪费。 在C++多线程编程中，阻塞队列是实现生产者-消费者模型的关键组件。它允许多个线程安全地共享数据，当队列为空时，消费者线程自…

原子操作是不可分割的操作，能避免数据竞争。std::atomic 提供原子类型的读写操作，如 load、store、fetch_add 和 compare_exchange_weak，确保多线程下共享变量的安全访问，常用于计数器、标志位等场景，相比互斥锁更高效，并通过内存序控制同步强度，其中默认的 …

答案：std::atomic通过原子操作实现线程安全的无锁编程，支持常用类型如int、bool等，利用CAS（compare_exchange_weak）可实现无锁计数器；通过is_lock_free()判断是否真正无锁，并可结合memory_order_relaxed、acquire/releas…

线程池通过复用线程减少开销，核心组件包括工作线程、任务队列、同步机制和控制状态；使用线程安全队列管理任务，配合互斥锁与条件变量实现等待唤醒；每个线程循环从队列取任务执行，支持优雅关闭；通过enqueue提交任务，可结合future获取结果，优化方向包括无锁队列、优先级调度和动态调整线程数。 在C++…

std::atomic通过原子操作避免竞态条件，支持无锁编程；其基于CPU原子指令实现，提供store、load、CAS等操作，并可通过内存序优化性能，常用于无锁队列、自旋锁等场景。 在多线程编程中，多个线程同时访问共享数据容易引发竞态条件（race condition），导致程序行为不可预测。C+…

使用C++构建高频交易系统需从内存、缓存、网络、CPU和编译器多层面优化：预分配对象池、栈上分配和自定义分配器避免动态内存开销；结构体紧凑布局、数组替代指针链提升缓存命中；DPDK或EFVI实现内核旁路与零拷贝网络；CPU亲和性绑定、中断隔离减少抖动；编译器启用高级别优化与向量化；并通过性能剖析工具…