响应式编程

反应式编程是一种通过非阻塞事件和异步数据流来提升应用程序性能的编程范式。在 java 中，rxjava 是一个流行的反应式编程库，它提供了一系列操作符来创建、转换和组合数据流。通过遵循以下步骤使用 rxjava 来实现反应式编程：1) 创建一个 observable（发布数据流的对象），2) 订阅 …

spring boot在处理并发api请求时，默认采用经典的“一请求一线程”模型，通过内嵌服务器（如tomcat）的线程池管理。这意味着每个并发请求都会分配一个独立的线程来处理。本文将详细阐述这一机制、如何配置线程池参数，并介绍spring webflux等基于响应式编程的非阻塞替代方案，以帮助开发…

在spring webflux应用中，处理启动时的数据初始化是一个常见需求，但直接在`@postconstruct`中使用`block()`操作符会违背响应式编程的核心原则并导致性能问题。本文将深入探讨为何应避免阻塞操作，并提供一种优雅的、非阻塞的解决方案：利用`mono.cache()`或`flu…

本文详细阐述了在Reactor响应式编程中，如何非阻塞地从Mono对象中提取内部字段，并利用该字段进行后续的链式服务调用。教程涵盖了两种核心场景：仅关注链式调用结果，以及需要聚合原始Mono和链式调用结果。通过flatMap和Mono.zip等操作符，读者将学会如何高效、优雅地编排异步数据流，避免阻…

本文深入探讨在Project Reactor中如何从一个Mono对象中提取特定字段，并将其作为参数传递给另一个非阻塞的响应式操作。我们将详细介绍如何利用flatMap操作符实现顺序依赖的异步调用，以及如何结合Mono.zip来聚合多个响应式操作的结果，从而构建高效、非阻塞的数据处理流程。 在响应式编…

本文探讨了在spring boot后端作为代理调用上游api时，如何确保http状态码（尤其在错误场景下）能够准确传递至前端应用。通过分析常见的状态码丢失问题，并提供具体的spring webflux代码示例，指导开发者正确配置后端服务，以避免前端接收到模糊的“0 unknown”错误，从而提升应用…

本文探讨在spring boot后端作为api代理时，如何确保外部api的http错误状态码能够正确地传递给前端应用。通过分析常见的错误传递问题，并提供具体的代码示例，展示了如何利用`responseentity`精确地捕获并转发上游api的http状态码，从而避免前端接收到模糊的“0 unknow…

在响应式编程中，`subscribe()`是一个终止操作符，负责触发流的执行并处理最终事件；而`doonnext()`是一个中间操作符，用于在流处理链中插入副作用（如日志、监控），而不会终止流或改变数据流本身。理解两者的区别对于构建高效灵活的响应式应用至关重要。 在Java的响应式世界（如React…

在java reactor的生产者-消费者模式中，当内置sinks无法满足任务优先级、队列监控及清空需求时，可利用`sinks.many().unicast().onbackpressurebuffer()`结合外部`priorityqueue`实现高效、可控的异步任务处理，避免阻塞式操作，从而构建…

Spring 6通过引入响应式编程和函数式Web端点提升了性能与开发效率。响应式编程基于非阻塞I/O和事件驱动模型，使用WebFlux和Reactor框架（如Mono、Flux）实现高并发下的高效请求处理，显著提高吞吐量；而函数式Web端点通过RouterFunctions将API定义为独立函数，实…