限流熔断

微服务中通过限流与熔断保障稳定性。限流控制请求速率，防止过载，常用策略有固定窗口、滑动窗口、令牌桶和漏桶算法，可借助Sentinel或Spring Cloud Gateway实现；熔断机制在下游服务异常时快速失败，避免连锁故障，采用Resilience4j等工具实现三态控制（关闭、打开、半开）；两者…

在 java 框架中，服务限流和熔断对于保障系统稳定性至关重要：服务限流：使用 ratelimiter 限制并发请求数量，防止系统过载。熔断：使用 hystrix 快速关闭故障服务，避免故障蔓延。实战案例：限流 api /api/v1/users 的并发请求为 100 个/秒，服务不可用时返回 50…