线性降维
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA) PCA是一种广泛应用的降维技术，可以将高维数据集转换为更易处理的低维表示，同时保留数据的关键特征。通过识别数据中方差最大的方向（主成分），PCA…
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA) PCA是一种广泛应用的降维技术，可以将高维数据集转换为更易处理的低维表示，同时保留数据的关键特征。通过识别数据中方差最大的方向（主成分），PCA…
