性能测试

Array方法链式处理提升代码可读性与维护性，通过filter、map等函数式操作实现声明性数据转换，但在大规模数据下因多次遍历和中间数组创建导致性能下降，可通过reduce合并操作、惰性求值库或调整操作顺序优化，需在可读性与性能间权衡。 Array的方法链式处理数据，在我看来，是现代JavaScr…

使用 chrono 高精度时钟可准确测量 C++ 程序运行时间，推荐 std::chrono::high_resolution_clock 结合 duration_cast 获取微秒级耗时，注意关闭编译器优化、多次测量取平均值，并可用 RAII 封装自动计时，提升测试准确性与代码复用性。 在C++开…

RVO（返回值优化）是C++中编译器通过直接在调用方内存构造局部对象来消除拷贝的技术，例如函数createGreeting返回std::string temp时无需拷贝或移动；它在返回命名局部对象或临时对象时生效，优先于移动语义，且现代编译器广泛支持。 你有没有想过，为什么在C++中直接返回一个局部…

Google Benchmark 是 C++ 最常用可靠的微基准测试框架，专为精确测量小段代码执行时间设计，自动处理预热、采样、统计与输出；安装推荐 vcpkg 或源码编译，编写需用 benchmark::State& 参数并循环调用 KeepRunning()。 Google Benchm…

std::set基于红黑树实现，支持有序遍历和范围查询，插入删除查找时间复杂度为O(log n)；std::unordered_set基于哈希表，无序但平均操作速度为O(1)，最坏O(n)。需有序或区间操作选std::set；追求平均性能且无需顺序选std::unordered_set，注意哈希质量…

答案：选择map还是unordered_map取决于是否需要有序性、数据规模及哈希性能。1. map基于红黑树，操作复杂度O(log n)，支持有序遍历；2. unordered_map基于哈希表，平均O(1)，最坏O(n)，无序但查找更快；3. 小数据量性能相近，大数据优先unordered_ma…

C++11的chrono库提供时钟、时间点和时间间隔三大核心组件，支持高精度时间处理；通过system_clock获取当前时间并格式化输出，利用steady_clock计算时间间隔以测量性能，结合duration实现延时操作，并可转换时间点为年月日时分秒等详细信息，提升代码安全性与可读性。 C++1…

推荐使用C++11的库进行高精度计时，替代传统的clock()函数；通过std::chrono::high_resolution_clock或steady_clock记录时间点，结合duration_cast可精确测量微秒、毫秒等单位；示例中用high_resolution_clock记录循环耗时，…

使用Google Benchmark库是C++性能测试的常用方法，它提供接口测量代码执行时间并统计耗时、内存等指标。1. 安装需克隆仓库并用CMake编译，依赖C++11以上环境；2. 编写测试时通过BENCHMARK宏定义测试函数，使用state控制循环，DoNotOptimize防止优化；3. …

首先使用chrono库获取高精度时间戳，再结合ctime将时间点转换为本地时间并格式化输出年月日时分秒，最后也可直接用C风格函数分解时间成分，根据需求选择合适方法。 在C++中获取当前时间，可以使用标准库中的 chrono 和 ctime 模块。根据需求不同，可以选择高精度时间戳或格式化日期时间字符…