性能排查

go程序性能下降需按步骤排查：1.确认性能下降真实性；2.搭建监控系统（如prometheus+grafana）观察cpu、内存、gc等指标；3.使用pprof生成火焰图定位瓶颈，分析cpu、内存、阻塞等问题；4.检查日志寻找异常信息；5.审查代码，查找n+1查询、循环锁、内存分配等问题；6.排查外…

首先启用慢查询日志可发现执行时间长的SQL，通过设置slow_query_log、long_query_time等参数并使用pt-query-digest分析；其次错误日志帮助定位崩溃、连接失败等问题，关注“Crash”“Aborted connection”等关键词；通用日志记录所有SQL请求，适…

线程池队列积压需通过监控与调优解决，首先利用getQueue().size()和getActiveCount()发现积压，再用jstack、arthas等工具分析阻塞点，最后通过有界队列、合理线程数与拒绝策略优化设计，避免无界队列导致内存溢出。 线程池队列积压是Java应用中常见的性能问题，尤其在高…