性能瓶颈

本文详细介绍了如何在Vue应用中，特别是处理如Electron Vue应用中包含大量数据的滚动列表时，通过实现虚拟滚动（Virtual List）技术来解决性能瓶颈。文章将提供一个可复用的Vue组件代码，并深入解析其实现原理、核心逻辑及使用方法，旨在帮助开发者构建流畅、高效的用户界面。 挑战：大型数…

在 Vue 应用中，特别是 Electron 环境下，如何高效处理包含大量数据的滚动列表是一个常见的挑战。针对传统无限滚动和分页在大数据量下可能导致的性能瓶颈，本文将详细介绍并实现一种基于虚拟滚动（Virtual List）的解决方案。通过构建一个可复用的虚拟列表组件，文章将阐述其核心原理、代码实现…

WebAssembly与JavaScript互操作通过共享线性内存实现高效数据传递，JavaScript调用Wasm函数处理计算密集任务，Wasm可调用JS函数访问浏览器API，数据以ArrayBuffer形式共享，避免拷贝开销。典型应用包括图像视频处理、科学计算、游戏物理引擎、加密解密和Web I…

在Vue应用中处理包含数千甚至数万条记录的滚动列表时，直接渲染所有数据会导致严重的性能问题。本文将详细介绍如何通过虚拟滚动（Virtual List）技术来高效渲染大型数据集，避免性能瓶颈，尤其适用于多列无限滚动场景。我们将提供一个功能完善的Vue虚拟列表组件实现，并解析其核心原理与使用方法。 1.…

使用 chrono 高精度时钟可准确测量 C++ 程序运行时间，推荐 std::chrono::high_resolution_clock 结合 duration_cast 获取微秒级耗时，注意关闭编译器优化、多次测量取平均值，并可用 RAII 封装自动计时，提升测试准确性与代码复用性。 在C++开…

异步日志通过生产者-消费者模型将日志写入与处理解耦，采用无锁队列、双缓冲、延迟格式化和高效线程调度策略，减少主线程I/O阻塞，提升高并发C++服务的吞吐量与性能。 在高并发、高性能的C++服务中，日志系统是不可或缺的一部分。但传统的同步日志容易成为性能瓶颈，特别是在频繁写入或磁盘I/O受限时。为解决…

异步日志通过分离记录与写入，利用无锁队列减少锁竞争，结合批量写入和内存优化，显著提升高并发下性能，主流库如spdlog、glog均采用此模式。 实现一个高性能的 C++ 日志库，关键在于减少日志操作对主业务线程的影响，避免锁竞争导致的性能瓶颈。异步日志结合无锁队列是一种被广泛采用的高效方案，能够显著…

C++结合CUDA在NVIDIA GPU上并行计算的核心是编写__global__核函数并在GPU线程中并发执行，CPU负责数据准备、内存搬运和启动kernel；需正确配置CUDA环境、管理host/device内存、同步执行并避免常见陷阱。 要用C++结合CUDA在NVIDIA GPU上做并行计算…

gperftools性能剖析核心是轻量接入、精准采样与可视化解读，支持无调试符号定位热点；需编译加-g、-fno-omit-frame-pointer，链接加-lprofiler -lpthread，运行时通过CPUPROFILE等环境变量控制采样，再用pprof生成文本、callgrind或SVG…

安装VTune并配置环境变量，将用户加入vtune组后验证安装；2. 使用vtune -collect hotspots命令采集程序运行时的CPU周期消耗数据；3. 通过vtune-gui分析结果，定位耗时最多的函数及代码行，结合调用树和CPI指标找出性能瓶颈；4. 针对热点函数优化代码并重新测试验…