行为验证

行为验证的核心在于通过分析用户在表单中的鼠标轨迹、键盘节奏等交互行为判断其是否为真人。它通过前端采集mousemove、keydown等事件数据，提取鼠标速度、按键间隔等特征，利用机器学习模型（如SVM、随机森林）比对人类与机器人行为模式，实现持续性身份判断。相比传统验证码易被AI或人工破解且体验差…

进行行为验证的主要目的是提高账户安全性、防范自动化攻击、增强用户身份确认精准度、优化用户体验。其中，提高账户安全性最为关键。行为验证能通过分析用户的行为模式，如操作习惯、设备使用特点等，识别出非正常或恶意活动，迅速采取相应措施。例如，若系统检测到用户登录地点或设备异常，即可触发额外的身份验证环节，防…