异步任务
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Python导入模块时避免顶层代码意外执行的技巧
本文探讨了在Python中导入包含顶层执行代码且不可修改的模块时，如何避免其在导入阶段意外运行。针对无法修改源模块的限制，文章提出了一种通过临时重写内置print函数来抑制不必要输出的实用技巧，并提供了详细的代码示例及注意事项，以帮助开发者在特定场景下有效管理模块导入行为。 理解Python模块导入…
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FastAPI大规模内存缓存与多工作进程伸缩性挑战及事件驱动解决方案
本文探讨了FastAPI应用在使用Gunicorn部署时，因存在巨大的内存缓存而导致多工作进程难以伸缩的问题。当每个工作进程都加载独立的内存缓存时，将消耗大量RAM，限制了并发处理能力。为解决此问题，文章提出了一种优化的事件驱动架构，通过将CPU密集型或数据处理任务从Web服务器中剥离，利用如Cel…
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优化FastAPI应用：处理巨型内存缓存与多进程扩展的策略
当FastAPI应用面临巨大的内存缓存（如8GB）和扩展多进程工作者（如Gunicorn）的需求时，直接在每个工作进程中复制缓存会导致内存资源迅速耗尽。本文将深入探讨为何在Web服务器进程中处理大型数据块是低效的，并提出采用事件驱动架构作为解决方案，通过任务队列（如Celery）、消息中间件（如Ka…
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Python虚拟环境下实时数据回调失效的排查与解决
本文深入探讨了Python虚拟环境中实时数据On-Tick回调函数不执行的问题，指出其根源在于主线程过早退出，导致依赖异步事件的WebSocket连接及其回调机制无法正常工作。文章提供了一种通过保持主线程活跃来确保回调正常触发的解决方案，并进一步讨论了生产环境下的最佳实践，以构建稳定可靠的实时数据处…
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解决FastAPI服务器因长时间请求而冻结的问题
第一段引用上面的摘要： 本文旨在解决FastAPI应用在高并发场景下，由于同步阻塞操作导致服务器冻结的问题。通过分析同步代码阻塞事件循环的原理，提供了使用异步替代方案或将阻塞操作迁移至线程池的解决方案，以提升FastAPI应用的并发处理能力和响应速度。 FastAPI 作为一个现代化的 Web 框架…
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Django图像处理：解决PIL.Image.ANTIALIAS错误及最佳实践
本文旨在解决Django应用中，使用django-imagekit进行图像处理时遇到的PIL.Image无ANTIALIAS属性错误。该问题源于Pillow库高版本中ANTIALIAS常量的移除。文章将详细阐述错误原因，提供通过更新django-imagekit和pilkit依赖来解决此问题的方案，…
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深入理解Django多进程部署下的全局变量行为
在Django应用通过Gunicorn等WSGI服务器多进程部署时，全局字典等全局变量的行为可能与开发环境不同，导致数据不一致。这是因为每个工作进程都拥有独立的内存空间，全局变量在不同进程间不共享。解决此问题的核心在于避免使用全局变量存储跨请求或跨进程共享的状态，而应采用外部持久化存储机制，如Dja…
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Python 多进程 Pool 冻结问题排查与解决：一份实用指南
本文旨在解决 Python 多进程 multiprocessing.Pool 在使用 pool.map 或 pool.map_async 等方法时出现程序冻结或 TypeError: ‘MapResult’ object is not iterable 错误的问题。通过分析常…
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理解OpenAI API限速：避免Assistants API中隐藏的请求陷阱
在使用OpenAI Assistants API时，即使看似已通过time.sleep()控制请求频率，用户仍可能遭遇意外的速率限制错误。核心原因在于，不仅主操作（如创建Run）会计入请求限额，连用于轮询Run状态的client.beta.threads.runs.retrieve()调用也同样计入…
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Python 多进程 multiprocessing 的异常处理
多进程异常处理需通过IPC机制传递异常信息，因进程隔离导致异常无法自动冒泡。常用方法包括：子进程中捕获异常并通过Queue或Pipe发送给父进程；使用multiprocessing.Pool的AsyncResult.get()在父进程重新抛出异常；辅以日志记录便于排查。关键在于主动传递异常详情，避免…
