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  • Python如何实现物体检测?YOLO模型部署方案

    要在python中部署yolo进行物体检测,可按照以下步骤操作:1. 使用yolov5官方模型快速部署,通过pip安装依赖并运行detect.py脚本;2. 自定义模型加载与推理流程,使用torch.hub加载模型并手动调用推理函数;3. 部署为服务,利用flask创建rest api接收图片并返回…

    2025年12月14日 好文分享
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  • YOLO不死!YOLOv9出炉:性能速度SOTA~

    如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数,以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时,必须设计一个合适的架构,以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实,即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换时,大量信息将会丢失。本文将深入探讨数据通过深度网络传输时的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数。基于此提…

    2025年11月28日 科技
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