原生sql

  • C#中如何使用EF Core的查询原生SQL插入/更新?

    使用EF Core执行原生SQL可通过ExecuteSqlRaw或ExecuteSqlInterpolated方法实现,推荐使用后者以避免SQL注入;两者均属于DbContext.Database属性,适用于插入、更新等操作,且建议采用异步版本如ExecuteSqlInterpolatedAsync…

    2025年12月17日
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  • sql中orm和原生sql的区别 两种开发方式的优劣对比

    orm和原生sql各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1. orm将数据库表映射为对象,提升开发效率,降低学习成本,适合小型项目或快速原型开发,但存在性能瓶颈、复杂查询支持不足及“黑盒”问题;2. 原生sql具备更高灵活性和性能优势,适合对性能要求高的大型项目,但学习曲线陡峭、维护成本高且与数据…

    2025年12月1日 数据库
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  • SQL在大数据处理中的优势 SQL与NoSQL的性能对比

    sql在大数据领域仍占有一席之地,因为1.它擅长处理结构化和半结构化数据的复杂查询与分析;2.其成熟的生态和分布式sql引擎(如spark sql、presto)可在大规模数据上高效执行join、聚合和窗口函数;3.全球开发者广泛掌握sql,学习成本低且开发效率高;4.非结构化数据在分析前常被结构化…

    2025年12月1日 数据库
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  • SQL事务处理的机制解析 SQL数据一致性的保障方法

    选择合适的事务隔离级别需在数据完整性与系统性能间权衡;2. 对于银行转账等高一致性要求的场景,应选用可重复读或串行化级别以避免脏读、不可重复读和幻读;3. 对于允许轻微误差的场景如实时销量排行,可采用读已提交级别以提升并发性能;4. 实际应用中应结合业务对一致性的容忍度和并发需求,必要时通过乐观锁或…

    2025年12月1日 数据库
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  • SQL窗口函数的高级应用 SQL数据分析的强大工具

    sql窗口函数通过在不减少行数的前提下对分组数据执行计算,实现复杂排名和分组分析,1. 使用row_number()、rank()、dense_rank()和ntile()结合over(partition by…order by…)进行分组内排序;2. 利用lag()和lea…

    2025年12月1日 数据库
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  • SQL注入攻击的防范策略 SQL安全防护的最佳实践

    参数化查询通过将sql代码与用户输入数据分离,使数据库将输入视为纯数据而非可执行代码,从根本上阻止sql注入;2. 输入验证应采用白名单机制,严格校验数据类型、长度、格式、字符集及业务逻辑,确保仅允许预期输入;3. 最小权限原则要求为应用程序分配仅满足其功能所需的最低数据库权限,限制表访问、操作类型…

    2025年11月10日 数据库
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  • SQL索引优化的原理与实现 SQL查询加速的有效手段

    索引通过创建有序的数据结构(如b+树)作为“目录”,使数据库无需全表扫描即可快速定位数据,显著提升查询速度;2. 应在查询变慢、大表操作、where/join/order by/group by高频列、高基数列、外键列及执行计划显示全表扫描时考虑添加索引;3. 索引并非越多越好,需警惕写性能下降、存…

    2025年11月10日 数据库
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  • SQL数据库设计的常见误区 SQL表结构优化的关键要点

    设计sql数据库时常见的陷阱包括过度范式化、主键选择不当、滥用null、数据类型选择随意以及索引设计不合理,这些问题往往源于对业务需求理解不足和对理论知识的僵化应用;2. 表结构优化的关键在于根据实际业务场景在范式与反范式之间取得平衡,选择合适的数据类型和主键,合理使用索引和分区,避免数据冗余与查询…

    2025年11月10日 数据库
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  • SQL存储过程的编写技巧 SQL自动化处理的实用指南

    存储过程和函数的核心区别在于:存储过程可返回多个值或无返回值,通过execute调用,可包含事务并产生副作用如修改数据,适用于复杂操作;函数必须返回单个值,可在sql语句中直接调用,不能包含事务且不应有副作用,常用于计算类操作;选择应基于业务需求是否涉及数据修改或复杂逻辑处理。 SQL存储过程编写和…

    2025年11月10日 数据库
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  • SQL查询优化的核心方法 SQL性能调优的实战技巧

    利用索引提升sql查询速度需选择合适索引类型、合理设计联合索引顺序、避免在where子句中使用函数或表达式,并定期维护索引;2. 避免全表扫描应确保where子句使用索引字段、避免否定操作符、使用limit限制结果数量及采用覆盖索引;3. 优化join操作需选择合适join类型、在join字段上创建…

    2025年11月10日 数据库
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