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使用Lora技术进行Dreambooth训练【抢先体验版】
本文介绍了使用PaddleNLP等工具进行模型训练与推理的流程。先安装paddlenlp等依赖，再分别用dreambooth lora和文生图lora方式训练，设置参数并保存权重。之后可启动visualdl查看训练出图，最后加载训练好的文件，通过相关代码进行推理生成图像。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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【快速上手ERNIE 3.0】法律文本多标签分类实战
本项目将介绍如何基于PaddleNLP对ERNIE 3.0预训练模型微调完成法律文本多标签分类预测。本项目主要包括“什么是多标签文本分类预测”、“ERNIE 3.0模型”、“如何使用ERNIE 3.0中文预训练模型进行法律文本多标签分类预测”等三个部分。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
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AI创造营——AnimeGAN视频动漫化一键生成
本文介绍基于PaddleHub实现一键视频动漫化的方法。先升级安装PaddleHub，设置GPU环境，再通过代码将视频提取为图片，选用animegan_v2系列模型（如宫崎骏、新海诚风格）将图片转为动漫风格并合成视频，最后添加原始音频，完成视频动漫化转换。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …
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【金融风控系列】_[1]_贷款违约预测
本文围绕天池贷款违约预测赛题，介绍零基础入门金融风控的实现过程。使用超过120万条贷款记录数据，对比多种数据不平衡处理方法，以CatBoost为基分类器，经5折交叉验证，结合过采样的模型线上表现较好（AUC 0.7347），SMOTE和BalanceCascade效果欠佳，为相关任务提供参考。 ☞☞…
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【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络
本文介绍SegFormer语义分割网络，其有层次化Transformer编码器和轻量全MLP解码器两大创新。编码器生成多尺度特征，解码器融合特征。还说明基于PaddleSeg工具，用SegFormer对遥感影像地块分割进行训练、推理的过程，包括环境与数据准备、代码修改、网络训练和图片推理等步骤。 ☞…
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如何在Linux中使用yum安装软件包？CentOS/RHEL包管理教程
使用yum安装软件包的方法是运行sudo yum install ，安装过程中输入y确认操作；验证安装可用rpm -q 。若因yum源配置错误导致无法安装，则1.检查/etc/yum.repos.d/目录下的.repo文件确保enabled=1且baseurl或mirrorlist地址有效；2.使用…
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Excel时间函数怎么用_Excel时间函数使用技巧解析
正确使用Excel时间函数并设置单元格格式可解决日期时间计算与显示问题。一、用=NOW()获取当前日期时间，需设为日期时间格式，复制粘贴为数值可固定时间；二、=TODAY()返回当前日期，应设置短/长日期格式以正常显示；三、=DATE(年,月,日)构建标准日期，自动进位处理越界值；四、=TEXT(日…
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Java如何开发一个简易的活动报名小程序
答案：使用Spring Boot开发活动报名小程序，包含活动展示、用户报名和数据存储功能。1. 采用Spring Web、JPA、Thymeleaf和H2/MySQL构建项目；2. 定义Activity和Participant实体类；3. 通过JPA实现数据访问接口；4. 编写Controller处…
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Java编程：基于姓名和生日的自定义用户名生成策略
本教程详细介绍了如何在java中根据用户提供的全名和生日，通过字符串分割和截取操作，自动生成符合特定规则的用户名。我们将学习如何从全名中提取姓名的部分，从生日中提取日期数字，并将它们组合成一个独特的用户名，同时提供完整的代码示例和注意事项。 在许多应用程序中，为了方便用户登录或作为内部标识，系统需要…
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从深度嵌套数组中高效提取特定类型对象
本文详细介绍了如何使用迭代堆栈（stack）方法，从复杂的深度嵌套对象数组中提取所有具有特定type属性的对象。该教程通过清晰的算法步骤和typescript代码示例，演示了如何有效遍历多层数据结构，避免了递归可能导致的栈溢出问题，适用于处理层级不定的数据。 在现代Web应用开发中，我们经常需要处理…
