中文分词
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豆包AI怎样处理中文分词？NLP预处理关键技术
中文分词的关键技术包括去除噪声、标准化处理、停用词过滤、词干提取与词形还原。首先，去除噪声是指清理html标签、特殊符号和广告内容等干扰信息；其次，标准化处理涉及统一大小写、全半角转换及数字归一化，以减少模型对形式变化的敏感；第三，停用词过滤用于移除“的”“了”“是”等高频低信息词汇，提高处理效率；…
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中文分词的关键技术包括去除噪声、标准化处理、停用词过滤、词干提取与词形还原。首先，去除噪声是指清理html标签、特殊符号和广告内容等干扰信息；其次，标准化处理涉及统一大小写、全半角转换及数字归一化，以减少模型对形式变化的敏感；第三，停用词过滤用于移除“的”“了”“是”等高频低信息词汇，提高处理效率；…
