字符串解析

  • 如何为返回列表或数组的方法编写单元测试

    本文详细介绍了在Python及Django框架中,如何为返回列表或数组的方法编写单元测试。通过具体示例,演示了如何利用`TestCase`创建模型实例,调用目标方法,并使用`self.assertEqual()`精确比对方法返回的列表与预期结果,确保代码的正确性与健壮性。 在软件开发中,我们经常会遇…

    2025年12月14日
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  • Python导入JSON数据时保留含空格属性名的教程

    本教程旨在解决使用python从json数据中提取信息时,如何正确处理包含空格的属性名(或键)的问题。通过分析常见的字符串分割误区,文章将详细介绍如何利用`str.split()`方法的`maxsplit`参数,以及更优化的`split(none, 1)`技巧,确保在解析过程中完整保留含空格的属性名…

    2025年12月14日
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  • 获取会议论文数据:OpenReview API v2 与 Web 抓取实践指南

    本文将指导读者如何有效获取2023年及以后学术会议的论文数据。针对openreview平台上的会议,我们将介绍如何使用其更新的api v2接口,以解决旧版api无法访问新数据的挑战。对于如cvpr等采用独立开放访问站点的会议,则提供基于python的web抓取解决方案,帮助您高效提取论文标题及相关信…

    2025年12月14日
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  • Python中字符串到日期时间转换:strptime的常见陷阱与解决方案

    本文深入探讨python中如何将字符串转换为日期时间对象,重点解析使用`time.strptime`或`datetime.strptime`时常遇到的`valueerror`。我们将详细讲解日期时间格式化代码的正确用法,以及如何处理输入字符串中可能存在的额外字符,确保转换过程顺利无误,并提供实用的代…

    2025年12月14日
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  • Python中解析JSON字典的常见陷阱与解决方案

    本文旨在解决Python中解析API响应时,将JSON数据转换为字典后,在尝试遍历和提取特定键值对时常遇到的`TypeError: string indices must be integers, not ‘str’`错误。通过深入分析字典迭代行为,本文将指导读者如何正确地从…

    2025年12月14日
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  • Python中字符串到日期时间转换的常见陷阱与解决方案

    本文旨在解决python中将字符串转换为日期时间对象时遇到的常见`valueerror`。我们将深入探讨`time.strptime`和`datetime.strptime`的使用,重点讲解日期时间格式化代码的正确应用,并提供实际代码示例,帮助开发者避免因格式不匹配导致的转换失败,确保数据处理的准确…

    2025年12月14日
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  • Python中字符串到日期时间转换:解决ValueError与格式匹配问题

    本文深入探讨了在python中将字符串转换为日期时间(datetime)对象的常见挑战,特别是如何解决`valueerror`。文章详细介绍了`datetime.strptime()`函数的使用方法、关键的日期时间格式代码(如`%y`, `%m`, `%d`, `%h`, `%m`)及其正确应用。同…

    2025年12月14日
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  • 解密 AES 加密的 JSON 文件(无 IV)教程

    本教程旨在帮助你解密使用 aes 加密的 json 文件,即使在缺少初始化向量(iv)的情况下也能找到解密方案。我们将分析提供的 javascript 代码,理解加密逻辑,并使用 python 实现解密过程,最终成功提取原始 json 数据。 ### 理解加密方案首先,我们需要理解游戏开发者使用的加…

    2025年12月14日
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  • 使用 Pandas 的 isin 方法进行日期匹配时出现问题的解决方案

    本文旨在解决在使用 Pandas 的 `isin` 方法,结合 `datetime` 对象进行数据筛选时,可能遇到的 `TypeError` 和 `AttributeError` 问题。通过分析问题代码,我们将提供清晰的解决方案,并解释其背后的原因,帮助读者避免类似错误,高效地进行数据处理。 在使用…

    2025年12月14日
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  • 使用Python高效拆分JSON数组为多个独立文件

    本文详细介绍了如何利用Python的json模块将包含JSON对象数组的大型JSON文件或字符串数据拆分为多个独立的JSON文件。通过迭代数组中的每个对象,并将其分别写入到以索引命名的文件中,本教程提供了两种核心场景的解决方案:从现有文件读取数据和从Python字符串变量加载数据,旨在帮助用户高效管…

    2025年12月14日
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