资源消耗

在 c++++ 中，选择框架对内存管理和资源消耗至关重要：内存管理策略：手动管理（boost）与垃圾收集（qt）。资源分配模式：静态/全局资源、堆分配和线程本地存储。实战案例：boost 提供手动管理和自己的分配器，而 qt 采用垃圾收集和内存池管理。权衡：boost 内存使用低，需要谨慎管理；qt…

通过Go的testing包编写基准测试可评估函数性能，如Fibonacci函数耗时约805纳秒/次；2. 结合pprof工具可深入分析CPU、内存、goroutine等资源使用情况；3. 使用-benchmem参数可查看内存分配，示例中每次操作分配168字节、2次分配；4. 优化建议包括改递归为迭代…