天津金奢易网名包回收只需4秒，这个算法就能鉴别你的LV是真是假：假冒奢侈品制造这个屡禁不止的灰色产业，每年给正品商家和消费者造成上千亿的损失，对企业和消费者造成伤害。作为全球奢侈品巨头，LVMH对假冒奢侈品的打击十分重视。LVMH其旗下公司 Entrupy 推出人工智能鉴定系统，4秒即可鉴定奢侈品手提包的真伪，从而阻止假冒品进入市场。经典美剧《欲望都市》里，有一句经典台词:「拥有 Louis Vuitton 的那一天，就是我出人头地的那一天。」剧中女主人公 Carrie 送给了助理一个 LV 手包，女助理立刻表现出了疯狂的感激和不可思议，这些桥段都展现出了不少都市女性对高级奢侈包的追捧。《欲望都市》中的追逐时尚的生活态度，对全球的年轻都市女性影响深远无论是出于爱美天性，或是因为身份认同、消费水平提高，亦或是因为虚荣与炫富，每一种理由都可以成为广大消费者为名牌包「折腰」的驱动力。许多女性对于奢侈品包的追求都几近疯狂，大学生贷款买包、省吃俭用只为买一只名牌包的现象越来越普遍。前段时间，「杭州一女子月入四千，存钱两万买包」就登上微博热搜，引起激烈讨论。在这个时代，奢侈品包包已经成为一种身份的标签，背上名包，就意味着自信，满足，高端与精致。
巨大市场背后：高仿货的狂欢：奢侈品在中国占据着巨大的市场，并呈现蒸蒸日上的势头。据麦肯锡《中国奢侈品报告 2019》显示：2018 年，中国人在境内外的奢侈品消费达到 7700 亿元人民币，占全球奢侈品消费总额的三分之一。据天猫发布的《2018 奢侈品包消费人群报告》称，中国女性对于奢侈品包的需求爆发性上升，消费人数同比增长近 50%。其中数据显示，2018 年中国有 35 万女性人均一年至少购买 12 个包。而且，90 后已赶超 80 后，消费近 5 成的大牌包。奢侈品卖场如同抢白菜，国人抢购的画面已很常见：消费者对于包包「孜孜不倦」的追求，都为 LV、爱马仕、Gucci 创造了巨大的市场，但同时也成就了一大批仿冒品制造商。爱马仕 CEO 帕特里克·托马斯曾在接受法国媒体采访时说道：网上 80% 的爱马仕都是假货。在美国海关上月公布的检获报告中，有 5300 件假货，其中假手提包就占了 1263 个。虽然执法机构与商家也一直在打击假货上做出努力，但该产业背后的暴利让其屡禁不止。数据表明，仿冒品奢侈品利润最高可达 650%，终使其「斩草难除根，春风吹又生」。
而且，造假商家的手段也与时俱进，往往道高一尺魔高一丈，制造的假货「专柜都不敢确定」。高仿货质量级别由低到高分为 1:1 复刻(也就是仿货)、原版皮(定制)、顶级货和原单(也叫余单、尾单)，早期这四个分类分别称为一比一，超 A、A 和 B，后期卖家为了体现品质，改变了分类名称。
顶级高仿，甚至专家也可能鉴定失误：高仿厂家的产品之所以「高仿」到难辨真假，因为他们也有着非常「专业的」仿造流程。每当专柜推出新款包包，他们都会亲自去专柜看，或者买回正品，按照其皮料、内衬皮料、五金、尺寸等去打版，之后不断改进细节和优化，最终量产。这些假货充斥于线上市场以及二手市场，给商家和消费者都造成很大的困扰。对此，全世界最大的奢侈品集团 LVMH(酩悦·轩尼诗-路易·威登集团)早已开始采取行动，利用人工智能技术来打击假冒奢侈品手提包。
假包鉴定公司，专注打假多年：作为奢侈品品牌巨头，LVMH 注重假货打击，其拥有专门的团队管理和保护公司的知识产权。2016 年，LVMH 选中总部位于美国的公司 Entrupy 作为其人工智能认证解决方案提供商，专为阻止假冒产品进入市场。Entrupy 是一家基于人工智能技术的 SaaS 公司，成立于 2012 年。它的投资方包括 DG Lab Fund，深度学习先驱和 Facebook AI Research(FAIR)主任 Yann LeCun 等。
公司主要业务是使用计算机视觉算法和微距镜头来为高价值实物交易带来保障。Entrupy 已经支持绝大多数奢侈品牌自从加入 LVMH 后，Entrupy 的专利技术被数百家二级零售商和市场用于验证路易威登，香奈儿和爱马仕等 15 个品牌的手袋和钱包。据介绍，Entrupy 的专利系统使用外设的微距镜头检查包的外部，内部和硬件，然后将这些图像与其数据库中已有的超过 300 万张图像进行比较，以确定包的真假。将手机安装在公司产品上之后，可实时查看微距镜头下的包包这套 AI 鉴定系统，给造假商家带来巨大威胁，甚至，鉴包师都可能要失业了。
4秒识破假包，准确率达 99.1%Entrupy 手机 App 目前支持市场上 15 个奢侈品牌手袋的鉴定，包括 LVMH 旗下的 Celine、LV，以及 Balenciaga、Chanel、Dior、Fendi、Goyard、Gucci、Hermes 等，鉴定准确率达 99.1%，而且仅在 4 秒内就会公布结果。不过，鉴定过程中，需要用户选择手袋品牌、款式，以及清楚地拍下数张手袋远近景图片，在其认证过程中，人工智能系统算法会从包包的一系列图像中捕获的约 500 个数据点来鉴定，包括纹理、对比度、针脚、Logo 几何形状、工艺等特征。
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