科技
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豆包ai如何进行数据分析 豆包ai处理表格数据操作指南【教程】
豆包AI可高效处理表格数据,首先上传CSV、Excel等文件并确认编码正确;接着通过指令清洗空值、重复项与格式错误;随后用自然语言进行分组统计、计算均值及生成可视化图表;再按需求拆分字段或转换数据结构;最后导出为XLSX或CSV文件,确保内容完整无误。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能…
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深入解析 PyPTO Operator:以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南
前言 在如今的大模型部署世界里,大家讨论得最多的往往是模型本身:参数规模、上下文长度、推理速度、吞吐表现……但只要真正踩过一次从“模型参数”到“实际落地推理服务”的坑,很快就能意识到,决定性能上限的其实并不是模型本身,而是躲在系统底层的那一层算子实现。尤其是在像 deepseek-v3.2-exp …
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文心一言AI写作平台入口 文心一言官方网页版最新链接
文心一言网页版可通过官网 https://yiyan.baidu.com/ 直接访问,登录百度账号后可使用完整AI功能;支持手机浏览器和百度APP内搜索进入,界面显示模型版本如4.0,部分高级功能需会员权限;注意认准域名以防仿冒,勿通过陌生链接登录或提交身份证、银行卡等敏感信息。 ☞☞☞AI 智能聊…
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[MYSQL] 1分钟1GB binlog的超密集型日志怎么解析?
导读 通常我们会使用binlog_format=row的格式,这样就没得函数之类的坑了, 主库更新的数据全部都会记录在binlog里面,主从回放基本上就没啥问题了. 但是呢, 这样的日志量会非常的多, 比如业务执行一条insert into t2 select * from t2这么一条简单的sql…
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余承东:智界品牌两周年 会继续带来更好的产品和体验
11月26日,华为常务董事、产品投资委员会主任、终端bg董事长余承东发文表示:智界品牌迎来两周年,感谢每一位车主的坚定支持与选择。迈入新阶段,智界将持续为用户带来更优质的产品与体验。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 新款智界R…
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5%的AI企业落地成功者到底做对了什么?
大家都看过之前那份令人担忧的报告:95%的企业级%ignore_a_1%项目以失败告终。然而,如果我们不执着于那95%的失败率,而是将目光转向那仅占5%却成功落地ai的企业,深入探究它们做对了什么,便会发现一条清晰可行的成功路径: 1、道:宏观层面——解决动力问题,实现从0到1的突破 生产关系重构:…
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需求管理是什么?Visual RM 如何高效做好需求管理?
在产品从概念走向市场的全生命周期中,需求管理是决定产品成败的关键环节。据行业数据显示,市面上约 60% 的产品因需求管理失误走向失败,这足以说明需求管理绝非简单的需求收集,而是一套覆盖全流程的系统化工作。而 visual rm 作为专业的需求数智化平台,能从需求管理全流程与资产沉淀维度,为企业提供高…
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轻量级RTSP服务的工程化设计与应用:从移动端到边缘设备的实时媒体架构
技术背景 在实际的音视频系统中,rtsp 依然是设备端、行业端、aiot 端最稳定、最普遍的实时视频协议之一。 与 webrtc、rtmp、http-flv 这些偏“互联网直播分发”的协议不同,rtsp 更强调: 稳定性(长时间运行、断点恢复简单) 可控性(端到端链路透明) 部署灵活性(适合专网…
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构建AI智能体:AI数据科学NumPy — 不可不知、由点及面抽丝剥茧+趣味范例
numpy(numerical python)是 python 科学计算生态系统的核心库,提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。它是几乎所有数据科学、机器学习和科学计算库的基础。广泛应用于数据分析、机器学习等领域,是 pandas 、 sc…
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构建AI智能体:RAG的高效召回方法论:提升RAG系统召回率的三大策略实践
一、直入主题 检索增强生成(rag)已成为将大型语言模型的专业知识、实时性与事实准确性相结合的经典架构。其核心思想直白而有力:当用户提问时,首先从一个庞大的知识库(如公司文档、技术手册、最新新闻等)中检索出最相关的信息片段,然后将这些片段与用户问题一同交给大模型,指令其基于所提供的上下文进行回答。…