分页查询通过LIMIT和OFFSET限制数据量，减轻系统压力；使用ORDER BY确保顺序一致，并为大数据量采用索引优化或游标分页提升性能。
在处理大量数据时，MySQL分页查询是提高性能和用户体验的关键手段。通过限制每次返回的数据量，避免一次性加载过多记录，减轻数据库和前端的压力。最常用的实现方式是使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字。
基本语法结构
MySQL分页的核心语法如下：
SELECT * FROM table_name LIMIT size OFFSET offset;
其中：
LIMIT size：指定每页显示的记录数OFFSET offset：跳过前面多少条记录（从第0条开始）
例如，每页显示10条，查询第一页：
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 0;
查询第二页：
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 10;
也可以简写为：
SELECT * FROM users LIMIT 10, 10; -- 跳过10条，取10条
计算分页参数
实际开发中，通常根据当前页码（page）和每页大小（size）动态计算OFFSET值：
OFFSET = (page - 1) * size
比如当前是第3页，每页10条：
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OFFSET = (3 - 1) * 10 = 20
对应SQL语句为：
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
优化大数据量下的分页性能
当数据量非常大时，如 LIMIT 100000, 10，MySQL仍需扫描前10万条记录，性能会明显下降。可采用以下优化方法：
为排序字段建立索引，尤其是与WHERE、ORDER BY相关的列使用主键或唯一索引进行分页，避免OFFSET，例如：
SELECT * FROM users WHERE id > last_seen_id ORDER BY id LIMIT 10;
这种方式称为“游标分页”或“键集分页”，适合实时性要求高的场景，如微博、消息流。
结合ORDER BY使用
为了保证分页结果顺序一致，建议始终配合 ORDER BY 使用：
SELECT * FROM users ORDER BY created_time DESC LIMIT 10 OFFSET 20;
否则，数据库可能返回无序结果，导致同一条数据出现在多个页面中。
基本上就这些。掌握LIMIT和OFFSET的用法，再根据数据规模选择是否优化，就能高效实现MySQL分页查询。
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