HAVING用于分组后筛选，可过滤聚合函数结果，如SELECT customer_id, COUNT(order_id) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(order_id) > 5；WHERE在分组前过滤，HAVING在分组后过滤，执行顺序为先WHERE后GROUP BY再HAVING，常与COUNT、SUM、AVG等结合使用。
在 MySQL 中，HAVING 子句用于对分组后的数据进行筛选。它通常与 GROUP BY 一起使用，作用类似于 WHERE，但 WHERE 不能直接用于过滤聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），而 HAVING 可以。
理解 HAVING 的基本用法
当你使用 GROUP BY 对数据进行分组后，如果想根据聚合结果筛选某些分组，就必须使用 HAVING。比如，你想找出“订单数量大于 5 的客户”。
示例语句：
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_countFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING COUNT(order_id) > 5;
这条语句会：
按 customer_id 分组 统计每组的订单数量 只返回订单数大于 5 的客户
WHERE 和 HAVING 的区别
WHERE 在分组前过滤原始数据，而 HAVING 在分组后过滤结果。
举例说明：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesWHERE hire_date > '2020-01-01'GROUP BY departmentHAVING AVG(salary) > 6000;
执行顺序是：
易森网络企业版
如果您是新用户，请直接将本程序的所有文件上传在任一文件夹下，Rewrite 目录下放置了伪静态规则和筛选器，可将规则添加进IIS，即可正常使用，不用进行任何设置；(可修改图片等)默认的管理员用户名、密码和验证码都是：yeesen系统默认关闭，请上传后登陆后台点击“核心管理”里操作如下:进入“配置管理”中的&ld
0 查看详情 先用 WHERE 筛选出 2020 年以后入职的员工 再按部门分组计算平均工资 最后用 HAVING 筛出平均工资超过 6000 的部门
常见聚合函数配合 HAVING 使用
你可以结合多种聚合函数在 HAVING 中做条件判断：
COUNT()：统计行数，比如 HAVING COUNT(*) >= 3 SUM()：求和，比如 HAVING SUM(amount) > 1000 AVG()：平均值，比如 HAVING AVG(score) >= 85 MAX()/MIN()：最大最小值，比如 HAVING MAX(price) 实际例子：
SELECT product_category, AVG(price) AS avg_priceFROM productsGROUP BY product_categoryHAVING AVG(price) BETWEEN 100 AND 500;
这会返回平均价格在 100 到 500 之间的商品类别。
基本上就这些。HAVING 是处理分组数据时的关键工具，记住它作用于分组之后，支持聚合函数判断，和 WHERE 各司其职。写查询时理清过滤时机，就能正确使用。不复杂但容易忽略细节。
以上就是如何在mysql中使用HAVING筛选分组的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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