应遵循数据库设计、SQL编写、命名及运维安全四类规范。合理选型、避免NULL、用自增主键、适度索引；SQL中明确字段、预编译、优化分页、禁函数干扰索引、慎用JOIN；命名小写_分隔，禁用关键字，注释清晰，用InnoDB引擎；运维需备份、限权、监控慢查、避免长事务，提升性能与稳定性。
MySQL 是广泛应用的关系型数据库，合理使用能显著提升系统性能和稳定性。以下是 MySQL 使用中应遵循的基础规范，适用于大多数生产环境。
1. 数据库设计规范
合理选择数据类型：优先使用最小且满足业务需求的数据类型。例如，用 TINYINT 代替 INT 存储状态值，用 VARCHAR 而非 TEXT 存储短文本。
避免使用 NULL 值过多：尽量设置字段为 NOT NULL，可通过默认值（如空字符串或0）替代。NULL 值会增加查询复杂度并影响索引效率。
主键设计统一：建议使用自增整数（AUTO_INCREMENT）作为主键，保证唯一性和插入性能。避免使用 UUID 或复合主键，除非有明确的分布式需求。
适当使用索引：
在 WHERE、ORDER BY、JOIN 的字段上建立索引 避免过度索引，索引会降低写入性能 注意组合索引的最左前缀原则
2. SQL 编写规范
避免 SELECT *：只查询需要的字段，减少网络传输和内存消耗。
使用预编译语句（Prepared Statement）：防止 SQL 注入，同时提升执行效率，尤其在批量操作时。
控制 LIMIT 分页深度：避免大偏移量分页，如 LIMIT 10000, 20。可采用“游标”方式（记录上次 ID）优化深分页。
避免在 WHERE 中对字段进行函数操作：如 WHERE YEAR(create_time) = 2024，会导致索引失效。应改写为范围查询。
谨慎使用 JOIN 和子查询：控制 JOIN 表数量（建议不超过3张），避免笛卡尔积。复杂逻辑可考虑在应用层拆解。
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3. 表结构与命名规范
命名清晰且一致：
表名、字段名使用小写字母，下划线分隔（如 user_info） 避免使用 MySQL 关键字（如 order、group），必要时用反引号包围 表名体现业务含义，避免缩写歧义
添加必要注释：对表和重要字段添加 COMMENT，便于后期维护。
合理使用引擎：生产环境优先使用 InnoDB，支持事务、行锁和外键，保障数据一致性。
4. 运维与安全规范
定期备份：制定有效的备份策略（如每日全备 + binlog 增量），并验证可恢复性。
限制用户权限：按最小权限原则分配账号，禁止应用程序使用 root 账户连接数据库。
监控慢查询：开启 slow query log，分析并优化执行时间长的 SQL。
避免长时间事务：及时提交或回滚事务，防止锁等待和主从延迟。
基本上就这些。遵守这些基础规范，能有效提升 MySQL 的稳定性、可维护性和性能表现。不复杂但容易忽略。
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