SQL中%ign%ignore_a_1%re_a_1%如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN用于统计计算，常与GROUP BY和HAVING配合使用；2. COUNT(*)统计所有行，COUNT(列名)忽略NULL，SUM求和、AVG求平均值均忽略NULL；3. MAX和MIN返回最大最小值；4. 使用GROUP BY按列分组统计，HAVING对分组结果筛选；5. 示例包括统计员工数、工资总和、平均工资及按部门分组查询。
在 SQL 中，SELECT 语句结合聚合函数可以对数据进行统计计算。常见的聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()。这些函数用于对一组值返回单个结果。
基本语法结构
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [WHERE 条件] [GROUP BY 分组列] [HAVING 分组筛选];
注意：聚合函数通常与 GROUP BY 搭配使用，以便按类别分组统计。若不使用 GROUP BY，则整个表视为一组。
COUNT() – 统计行数
用于统计记录数量。
COUNT(*)：统计所有行，包含 NULL 值。COUNT(列名)：只统计该列非 NULL 的行数。
例如，统计员工总数：
SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;
SUM() – 求和
计算某数值列的总和，忽略 NULL 值。
例如，计算所有员工工资总和：
SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;
AVG() – 计算平均值
求某数值列的平均值。
例如，获取平均工资：
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106 查看详情 SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;
MAX() 与 MIN() – 最大值和最小值
分别返回某列的最大值和最小值。
例如，查找最高和最低工资：
SELECT MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary FROM employees;
结合 GROUP BY 分组统计
若要按某个字段分组统计，使用 GROUP BY。
例如，按部门统计平均工资：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department;
如果需要对分组结果进一步筛选（如只显示平均工资高于 8000 的部门），使用 HAVING：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 8000;
基本上就这些。聚合函数让数据汇总变得简单直接，关键是理解它们如何与 GROUP BY 和 HAVING 配合使用。
以上就是SQL SELECT 如何使用聚合函数计算？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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