本文详细介绍了在java中如何利用`executors`框架，特别是`executorservice`和`executors.newfixedthreadpool()`方法，来有效地限制同时运行的线程数量。通过将任务封装为`runnable`或`callable`，并提交给固定大小的线程池，开发者可以精确控制并发度，从而优化资源使用和系统性能。文章提供了完整的代码示例，并强调了线程池的正确关闭机制。
在多线程编程中，我们经常需要处理一系列独立的任务，但又希望限制同时执行的任务数量，以避免过度消耗系统资源或造成性能瓶颈。例如，当需要对一个包含大量对象的列表进行并发序列化操作时，如果为每个对象都创建一个新线程，可能会导致系统因线程过多而崩溃。Java 5引入的Executors框架为解决此类并发问题提供了强大而简洁的工具。
任务定义：Runnable与Callable
在将任务提交给线程池执行之前，首先需要将任务逻辑封装起来。Java提供了两个核心接口用于定义并发任务：
Runnable:
定义了一个不返回任何结果，也不抛出受检查异常的任务。其核心方法是 public void run()。适用于执行不需要返回结果的异步操作。
Callable:
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0 查看详情 定义了一个可以返回结果，并可能抛出受检查异常的任务。其核心方法是 public T call() throws Exception。适用于需要获取任务执行结果或处理特定异常的场景，通常与 Future 结合使用。
根据原始问题中对EventuelleDestination对象进行序列化的需求，我们可以将其封装为一个Runnable任务。为了使示例完整和可运行，我们创建了一些模拟类。
import com.google.gson.Gson;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.Writer;import java.nio.file.Path;import java.util.Objects;// 模拟的业务实体和DAO层，用于使SerializationTask独立可运行class EventuelleDestination { private String name; private EventuelAcceuillant eventuelAcceuillant; public EventuelleDestination(String name, EventuelAcceuillant acceuillant) { this.name = name; this.eventuelAcceuillant = acceuillant; } public EventuelAcceuillant getEventuelAcceuillant() { return eventuelAcceuillant; } @Override public String toString() { return "EventuelleDestination{" + "name='" + name + ''' + '}'; }}class EventuelAcceuillant { private int id; public EventuelAcceuillant(int id) { this.id = id; } public int getId() { return id; }}class EmployeDao { public Employe getEmploye() { return new Employe(1001); } // 模拟获取员工}class Employe { private int id; public Employe(int id) { this.id = id; } public int getId() { return id; }}class EntrepriseDao { public int retrouveEmplacementIdParDepartementId(int deptId) { return deptId * 10; } // 模拟获取位置ID}/** * 负责将EventuelleDestination对象序列化到文件的Runnable任务。 */public class SerializationTask implements Runnable { private final EventuelleDestination eventuelleDestination; private final Path dossierSoumissions; // 序列化输出的基础目录 private final EmployeDao employeDao; private final EntrepriseDao entrepriseDao; public SerializationTask(EventuelleDestination e, Path dossierSoumissions, EmployeDao employeDao, EntrepriseDao entrepriseDao) { this.eventuelleDestination = Objects.requireNonNull(e, "EventuelleDestination cannot be null"); this.dossierSoumissions = Objects.requireNonNull(dossierSoumissions, "DossierSoumissions path cannot be null"); this.employeDao = Objects.requireNonNull(employeDao, "EmployeDao cannot be null"); this.entrepriseDao = Objects.requireNonNull(entrepriseDao, "EntrepriseDao cannot be null"); } @Override public void run() { Gson gson = new Gson(); // 根据业务逻辑构建文件名 String filename = "/" + employeDao.getEmploye().getId() + "_" + entrepriseDao.retrouveEmplacementIdParDepartementId(eventuelleDestination.getEventuelAcceuillant().getId()) + "_" + eventuelleDestination.getEventuelAcceuillant().getId() + ".json"; try (Writer writer = new FileWriter(dossierSoumissions.resolve(filename).toString())) { gson.toJson(eventuelleDestination, writer); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + eventuelleDestination + " 已序列化到 " + filename + "..."); } catch (IOException e) { System.err.println(Thread.currentThread().getName() + ": 序列化 " + eventuelleDestination + " 时发生错误: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } }}
使用ExecutorService管理线程池
ExecutorService是Executors框架的核心接口，它提供了一套用于管理和执行提交任务的机制。Executors工具类则提供了多种静态工厂方法来创建不同类型的ExecutorService实例。
为了实现固定数量的并发线程，我们使用Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)方法。这个方法会创建一个拥有固定线程数量的线程池。当有新任务提交时，如果池中的线程数少于nThreads，则会创建一个新线程来执行任务；如果线程数已达到nThreads，则新任务会被放入等待队列，直到池中有空闲线程可用。
下面是使用newFixedThreadPool来限制并发序列化任务的示例：
import java.nio.file.Files;import java.nio.file.Path;import java.time.Instant;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.io.IOException;public class FixedThreadPoolDemo { private final Path tempDir; // 用于存储序列化文件的临时目录 private final EmployeDao employeDao = new EmployeDao(); private final EntrepriseDao entrepriseDao = new EntrepriseDao(); public FixedThreadPoolDemo() throws IOException { // 创建一个临时目录用于序列化输出，确保示例的整洁性 this.tempDir = Files.createTempDirectory("serialization_output"); System.out.println("序列化输出目录: " + tempDir.toAbsolutePath()); } public void runDemo() { List destinations = new ArrayList(); // 填充一些模拟数据，共10个任务 for (int i = 1; i <= 10; i++) { destinations.add(new EventuelleDestination("Destination_" + i, new EventuelAcceuillant(i))); } // 定义固定线程池的大小，这里设置为3，与问题要求一致 final int THREAD_POOL_SIZE = 3; ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE); System.out.println("开始使用固定大小为 " + THREAD_POOL_SIZE + " 的线程池进行序列化。"); // 遍历列表，将每个序列化任务提交给线程池 for (EventuelleDestination dest : destinations) { executorService.submit(new SerializationTask(dest, tempDir, employeDao, entrepriseDao)); } // 优雅地关闭线程池 shutdownAndAwaitTermination(executorService); System.out.println("所有序列化任务已完成或终止。输出文件位于: " + tempDir.toAbsolutePath()); // 清理临时目录（可选） try { Files.walk(tempDir) .sorted(java.util.Comparator.reverseOrder()) // 先删除文件，再删除空目录 .map(Path::toFile) .forEach(java.io.File::delete); Files.delete(tempDir); System.out.println("已清理临时目录: " + tempDir.toAbsolutePath()); } catch (IOException e) { System.err.println("清理临时目录时发生错误: " + e.getMessage()); } } /** * 优雅地关闭ExecutorService的工具方法。 * 参照JavaDoc中的最佳实践。 */ void shutdownAndAwaitTermination(ExecutorService pool) { pool.shutdown(); // 停止接收新任务 try { // 等待已提交任务完成，最多等待60秒 if (!pool.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { pool.shutdownNow(); // 强制取消当前正在执行的任务 // 再次等待，确保任务响应中断 if (!pool.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { System.err.println("执行器服务未能终止。 " + Instant.now()); } } } catch (InterruptedException ex) { // 如果当前线程在等待期间被中断，则重新取消所有任务 pool.shutdownNow(); // 保留中断状态 Thread.currentThread().interrupt
以上就是Java并发编程：使用ExecutorService限制并发线程数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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