超时异常处理需捕获TimeoutException并合理设置超时，常见于Future、CompletableFuture等并发操作，通过orTimeout或completeOnTimeout实现优雅降级，结合日志与资源释放提升系统健壮性。
在Java中，TimeoutException 通常表示某个操作未能在指定时间内完成。它属于 java.util.concurrent 包，常见于并发编程场景，比如使用 Future、CompletableFuture、ExecutorService 或 NIO 网络通信时。正确捕获和处理超时异常，有助于提升程序的健壮性和用户体验。
1. 常见触发 TimeoutException 的场景
了解哪些操作可能抛出 TimeoutException 是处理它的第一步：
Future.get(long timeout, TimeUnit unit)：从线程池获取结果时设置超时时间，若任务未完成则抛出 TimeoutException。 CompletableFuture.orTimeout() 或 completeOnTimeout()：支持超时控制的异步操作。 Lock.tryLock(long time, TimeUnit unit)：尝试获取锁时等待超时。 NIO Channel 操作：如某些自定义网络框架中设置了读写超时。
2. 如何捕获 TimeoutException
由于 TimeoutException 是一个受检异常（checked exception），必须显式捕获或声明抛出。以下是一个使用 Future 的典型示例：
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();Future future = executor.submit(() -> { Thread.sleep(3000); return "任务完成";});try { String result = future.get(2, TimeUnit.SECONDS); // 设置2秒超时 System.out.println(result);} catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); System.err.println("线程被中断");} catch (ExecutionException e) { System.err.println("任务执行出错: " + e.getCause().getMessage());} catch (TimeoutException e) { System.err.println("操作超时：任务在规定时间内未完成"); // 可选择取消任务 future.cancel(true);} finally { executor.shutdown();}
注意：要将 TimeoutException 放在 ExecutionException 之后捕获，避免被后者屏蔽。
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3. 使用 CompletableFuture 处理超时（更现代的方式）
CompletableFuture 提供了更优雅的超时处理方式，无需手动 try-catch TimeoutException：
CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(3000); return "远程调用成功"; } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException(e); }}).orTimeout(2, TimeUnit.SECONDS) .exceptionally(ex -> { if (ex instanceof TimeoutException) { System.err.println("异步操作超时，返回默认值"); return "默认响应"; } else { System.err.println("其他异常: " + ex.getMessage()); return "错误响应"; } }).thenAccept(System.out::println);
或者使用 completeOnTimeout() 提供默认值：
CompletableFuture.supplyAsync(() -> callRemoteService()) .completeOnTimeout("备用数据", 2, TimeUnit.SECONDS) .thenAccept(System.out::println);
4. 超时处理的最佳实践建议
合理设置超时时间：根据业务场景设定，例如接口调用可设为 500ms~5s，内部计算任务可更长。 及时释放资源：发生超时时，考虑是否需要取消任务（future.cancel）、关闭连接或释放锁。 记录日志便于排查：记录超时的操作、耗时、上下文信息，帮助定位性能瓶颈。 提供降级机制：结合熔断器（如 Resilience4j）或 fallback 策略，避免雪崩效应。 避免无限等待：凡涉及外部依赖的操作，尽量使用带超时的方法替代无参阻塞方法。基本上就这些。掌握这些技巧后，你可以在高并发或分布式系统中更从容地应对超时问题。
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