使用CASE表达式结合AVG函数可实现条件求平均，如SELECT AVG(CASE WHEN %ign%ignore_a_1%re_a_1%gion = ‘North’ THEN amount ELSE NULL END) FROM sales，利用AVG忽略NULL的特性，仅对满足条件的值计算平均值。
在 SQL 中实现条件求平均，通常使用 CASE 表达式 结合 AVG() 函数来完成。你可以在 AVG() 内部通过 CASE 判断某些条件是否满足，只对符合条件的记录进行计算，从而实现“条件求平均”。
使用 CASE 配合 AVG 实现条件平均
假设有一张销售表 sales，包含字段：employee_id、amount、region。你想计算某个地区（比如 ‘North’）的平均销售额，可以这样写：
示例：
SELECT AVG(CASE WHEN region = 'North' THEN amount ELSE NULL END) AS avg_north_amountFROM sales;
说明：当 region = ‘North’ 时，取 amount 参与平均；否则返回 NULL，而 AVG() 会自动忽略 NULL 值。
排除特定条件的数据
如果你只想对满足某条件的数据求平均，也可以直接用 WHERE 过滤，更简洁：
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SELECT AVG(amount) AS avg_north_amountFROM salesWHERE region = 'North';
这种方式适用于全局条件。但当你需要在同一查询中对比多个条件的平均值时，CASE 更灵活。
多条件分组平均（带条件的分组统计）
如果你想按员工分别计算他们在不同区域的平均销售额，可以用 GROUP BY 配合条件表达式：
SELECT employee_id, AVG(CASE WHEN region = 'North' THEN amount END) AS avg_north, AVG(CASE WHEN region = 'South' THEN amount END) AS avg_southFROM salesGROUP BY employee_id;
每个员工一行，分别显示其在 North 和 South 区域的平均销售额，不满足条件的为 NULL，不影响 AVG 计算。
基本上就这些。关键是理解：AVG 会跳过 NULL，所以用 CASE 控制哪些值参与计算即可实现条件平均。根据场景选择 WHERE 简单过滤或 CASE 多维度统计。
以上就是SQL 数值函数如何实现条件求平均？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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