分组查询通过GROUP BY实现，用于按字段分组并聚合计算。SELECT后非聚合字段须在GROUP BY中；WHERE过滤分组前数据，HAVING过滤分组后结果。例如：按cust%ignore_a_1%mer_id统计总消费用SUM()；多字段分组可添加YEAR(order_date)；筛选总消费>1000用HAVING。关键逻辑是先分组再计算，注意语法细节。
分组查询在 SQL 中通过 GROUP BY 实现，主要用来对数据按某个或某些字段进行分组，再对每组数据进行聚合计算，比如统计数量、求和、平均值等。它常配合聚合函数使用，如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()。
基本语法结构
SELECT 字段, 聚合函数(字段) FROM 表名 WHERE 条件（可选） GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后筛选条件（可选）
注意：SELECT 后的非聚合字段必须出现在 GROUP BY 中；过滤分组前的数据用 WHERE，过滤分组后的结果用 HAVING。
按单个字段分组
例如，有一个订单表 orders，包含字段：customer_id（客户ID）、amount（金额）。想查看每个客户的总消费：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;
这会把相同 customer_id 的记录归为一组，计算每组的金额总和。
按多个字段分组
如果还想按年份细分，假设表中有 order_date 字段：
SELECT customer_id, YEAR(order_date) AS order_year, SUM(amount) AS yearly_totalFROM ordersGROUP BY customer_id, YEAR(order_date);
这样先按客户 ID 分组，再在每个客户内按年份分组，得到每位客户每年的消费总额。
网龙b2b仿阿里巴巴电子商务平台
本系统经过多次升级改造，系统内核经过多次优化组合，已经具备相对比较方便快捷的个性化定制的特性，用户部署完毕以后，按照自己的运营要求，可实现快速定制会费管理，支持在线缴费和退费功能财富中心，管理会员的诚信度数据单客户多用户登录管理全部信息支持审批和排名不同的会员级别有不同的信息发布权限企业站单独生成，企业自主决定更新企业站信息留言、询价、报价统一管理，分系统查看分类信息参数化管理，支持多样分类信息，
0 查看详情
使用 HAVING 筛选分组结果
如果只想看总消费超过 1000 的客户：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING total_amount > 1000;
HAVING 是对聚合后的结果进行过滤，不能用 WHERE 替代。
基本上就这些。掌握 GROUP BY 和聚合函数的搭配，就能处理大多数统计类查询需求。关键是理解“先分组、再计算”的逻辑。不复杂但容易忽略细节，比如字段是否在分组中、该用 WHERE 还是 HAVING。
以上就是SQL 分组查询怎么用？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1088130.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
