本教程将指导您如何利用php pdo和datatables实现高效的服务器端数据处理。我们将详细讲解html、javascript和php后端配置，解决常见的查询构建、数据过滤、排序、分页及数据格式化问题，并提供优化后的代码示例，确保您的datatables应用具备良好的性能和数据安全性。
DataTables服务器端处理概述
DataTables是一个功能强大的JavaScript库，用于增强HTML表格的功能。当处理大量数据时，客户端加载所有数据会导致性能问题。服务器端处理（Server-Side Processing）允许DataTables将数据请求（如排序、搜索、分页）发送到服务器，由服务器处理后返回所需的数据子集，从而显著提升大型数据集的性能。
PHP的PDO（PHP Data Objects）扩展提供了一个轻量级、一致的接口来访问数据库，支持预处理语句，有助于防止SQL注入攻击，是构建安全高效后端服务的理想选择。
本教程将结合DataTables的服务器端模式和PHP PDO，构建一个健壮的数据表格解决方案。
前端（HTML & JavaScript）配置
首先，我们需要一个基本的HTML表格结构和DataTables的JavaScript初始化代码。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
HTML 结构
您的HTML文件应包含一个带有唯一ID的
标签，以及定义列头的
部分。部分通常由DataTables在服务器端数据加载后动态填充。
| CRN | Course ID | Course Name | Professor | Section | Building | Room | Start Time | End Time | Day | Seats |
|---|
JavaScript 初始化
在JavaScript中，通过设置serverSide: true来启用服务器端处理，并通过ajax选项指定PHP后端脚本的URL和请求类型。
$(document).ready(function() { var masterScheduleTable = $('#masterscheduleTEST').DataTable({ "processing": true, // 显示“处理中”提示 "serverSide": true, // 启用服务器端处理 "order": [], // 初始不排序，或指定默认排序 "ajax": { url: "http://ec2-13-59-215-177.us-east-2.compute.amazonaws.com/panel/scripts/fetch.php", // 您的PHP后端脚本URL type: "POST" // 使用POST方法发送请求 }, // 可选：定义列，如果您的数据字段名与HTML列顺序不完全匹配，或者需要自定义渲染 "columns": [ { "data": "CRN_val" }, // 这里的"CRN_val"应与PHP返回的JSON数据中的键名匹配 { "data": "CourseID_val" }, { "data": "CourseTitle_val" }, { "data": "LastName_val" }, { "data": "Section_val" }, { "data": "BuildingName_val" }, { "data": "RoomNumber_val" }, { "data": "StartTime_val" }, { "data": "EndTime_val" }, { "data": "Weekday_val" }, { "data": "SeatsAvailable_val" } ] });});
注意事项：
columns选项非常重要，它告诉DataTables如何将服务器返回的数据映射到表格的每一列。data属性的值应与PHP脚本返回的JSON对象中每个数据行（数组或对象）的键名一致。为了避免SQL中的table.column格式导致的问题，我们将在PHP中为列设置别名。确保ajax.url指向正确的后端脚本地址。
后端（PHP PDO）实现 fetch.php
PHP后端脚本负责接收DataTables发送的请求参数，执行相应的数据库查询（包括搜索、排序和分页），并将结果以DataTables期望的JSON格式返回。
1. 数据库连接
首先，建立一个安全的PDO数据库连接。建议将连接信息放在单独的配置文件中。
setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); // 默认获取关联数组，键名与列名（或别名）一致 $connection->setAttribute(PDO::ATTR_DEFAULT_FETCH_MODE, PDO::FETCH_ASSOC); } catch (PDOException $e) { die("数据库连接失败: " . $e->getMessage()); }}?>
2. 构建基础查询
在fetch.php中，我们将逐步构建SQL查询。为了便于在PHP中访问，强烈建议为所有选定的列设置别名（AS）。
<?phpinclude("database.php"); // 包含数据库连接文件$output = array();// 基础SELECT语句，为所有列设置别名$query = " SELECT class.CRN AS CRN_val, course.courseID AS CourseID_val, course.courseTitle AS CourseTitle_val, user.lastName AS LastName_val, class.section AS Section_val, building.buildingName AS BuildingName_val, room.roomNumber AS RoomNumber_val, period.startTime AS StartTime_val, period.endTime AS EndTime_val, day.weekday AS Weekday_val, class.seatsAvailable AS SeatsAvailable_val FROM course INNER JOIN class ON course.courseID = class.courseID INNER JOIN faculty ON class.facultyID = faculty.facultyID INNER JOIN user ON faculty.userID = user.userID INNER JOIN room ON class.roomNo = room.roomID INNER JOIN building ON room.buildingID = building.buildingID INNER JOIN timeSlot ON class.timeSlotID = timeSlot.timeSlotID INNER JOIN period ON timeSlot.period = period.periodID INNER JOIN day ON timeSlot.days = day.dayID";$baseQuery = $query; // 保存不带WHERE、ORDER BY和LIMIT的基础查询$whereClause = []; // 用于存储WHERE条件$searchParams = []; // 用于存储预处理语句的参数
3. 处理全局搜索/过滤
DataTables会将全局搜索值通过$_POST[“search”][“value”]发送过来。我们需要将其应用于所有可搜索的列。为了防止SQL注入，务必使用预处理语句。
if (isset($_POST["search"]["value"]) && $_POST["search"]["value"] != '') { $searchValue = '%' . $_POST["search"]["value"] . '%'; $searchConditions = []; // 为每个可搜索的列添加LIKE条件 $searchConditions[] = "class.CRN LIKE :search_val_0"; $searchParams[':search_val_0'] = $searchValue; $searchConditions[] = "course.courseID LIKE :search_val_1"; $searchParams[':search_val_1'] = $searchValue; $searchConditions[] = "course.courseTitle LIKE :search_val_2"; $searchParams[':search_val_2'] = $searchValue; $searchConditions[] = "user.lastName LIKE :search_val_3"; $searchParams[':search_val_3'] = $searchValue; $searchConditions[] = "class.section LIKE :search_val_4"; $searchParams[':search_val_4'] = $searchValue; $searchConditions[] = "building.buildingName LIKE :search_val_5"; $searchParams[':search_val_5'] = $searchValue; $searchConditions[] = "room.roomNumber LIKE :search_val_6"; $searchParams[':search_val_6'] = $searchValue; $searchConditions[] = "period.startTime LIKE :search_val_7"; $searchParams[':search_val_7'] = $searchValue; $searchConditions[] = "period.endTime LIKE :search_val_8"; $searchParams[':search_val_8'] = $searchValue; $searchConditions[] = "day.weekday LIKE :search_val_9"; $searchParams[':search_val_9'] = $searchValue; $searchConditions[] = "class.seatsAvailable LIKE :search_val_10"; $searchParams[':search_val_10'] = $searchValue; $whereClause[] = "(" . implode(" OR ", $searchConditions) . ")";}if (!empty($whereClause)) { $query .= " WHERE " . implode(" AND ", $whereClause);}// 保存带WHERE条件但没有ORDER BY和LIMIT的查询，用于计算过滤后的总记录数$queryFiltered = $query;
重要更正： 原始代码中OR course.courseTitle “%’.$_POST[“search”][“value”].’%”缺少LIKE关键字，已在此处修复并使用预处理语句。
4. 处理排序
DataTables通过$_POST[“order”]数组发送排序信息，包含列索引和排序方向。我们需要将列索引映射到实际的数据库列名。
$columnMap = [ 0 => 'class.CRN', 1 => 'course.courseID', 2 => 'course.courseTitle', 3 => 'user.lastName', 4 => 'class.section', 5 => 'building.buildingName', 6 => 'room.roomNumber', 7 => 'period.startTime', 8 => 'period.endTime', 9 => 'day.weekday', 10 => 'class.seatsAvailable'];if (isset($_POST["order"])) { $orderBy = []; foreach ($_POST['order'] as $order) { $columnIdx = intval($order['column']); $dir = strtoupper($order['dir']); // ASC或DESC if (isset($columnMap[$columnIdx])) { $orderBy[] = $columnMap[$columnIdx] . ' ' . $dir; } } if (!empty($orderBy)) { $query .= ' ORDER BY ' . implode(', ', $orderBy); }} else { // 默认排序 $query .= ' ORDER BY course.courseTitle ASC, class.section ASC';}
5. 处理分页
DataTables通过$_POST[“start”]（起始记录索引）和$_POST[“length”]（每页记录数）发送分页信息。
$recordsTotal = 0; // 用于存储未过滤的总记录数$recordsFiltered = 0; // 用于存储过滤后的总记录数// 1. 获取未过滤的总记录数 (recordsTotal)$stmtTotal = $connection->prepare("SELECT COUNT(*) FROM (" . $baseQuery . ") AS total_count");$stmtTotal->execute();$recordsTotal = $stmtTotal->fetchColumn();// 2. 获取过滤后的总记录数 (recordsFiltered)// 如果有搜索条件，则计算过滤后的总数if (!empty($whereClause)) { $stmtFiltered = $connection->prepare("SELECT COUNT(*) FROM (" . $queryFiltered . ") AS filtered_count"); $stmtFiltered->execute($searchParams); // 绑定搜索参数 $recordsFiltered = $stmtFiltered->fetchColumn();} else { $recordsFiltered = $recordsTotal; // 没有过滤时，过滤数等于总数}if ($_POST["length"] != -1) { $query .= ' LIMIT :start_limit, :length_limit'; $searchParams[':start_limit'] = intval($_POST['start']); $searchParams[':length_limit'] = intval($_POST['length']);}
关键修正：
recordsTotal应在没有任何WHERE、ORDER BY或LIMIT子句的情况下计算。recordsFiltered应在应用了WHERE子句（搜索过滤）但没有LIMIT子句的情况下计算。$statement->rowCount()在SELECT查询后通常返回受影响的行数，对于LIMIT查询，它返回的是实际返回的行数，而不是总数。因此，需要单独的COUNT(*)查询来获取recordsTotal和recordsFiltered。LIMIT子句的参数也应使用预处理。
6. 执行最终查询并获取数据
现在，执行包含所有条件（搜索、排序、分页）的最终查询。
$statement = $connection->prepare($query);// 绑定所有参数foreach ($searchParams as $paramName => $paramValue) { if (strpos($paramName, ':search_val_') === 0) { $statement->bindValue($paramName, $paramValue, PDO::PARAM_STR); } elseif ($paramName == ':start_limit' || $paramName == ':length_limit') { $statement->bindValue($paramName, $paramValue, PDO::PARAM_INT); }}$statement->execute();$result = $statement->fetchAll();$data = array();foreach ($result as $row) { // 使用别名访问数据 $sub_array = array( "CRN_val" => $row["CRN_val"], "CourseID_val" => $row["CourseID_val"], "CourseTitle_val" => $row["CourseTitle_val"], "LastName_val" => $row["LastName_val"], "Section_val" => $row["Section_val"], "BuildingName_val" => $row["BuildingName_val"], "RoomNumber_val" => $row["RoomNumber_val"], "StartTime_val" => $row["StartTime_val"], "EndTime_val" => $row["EndTime_val"], "Weekday_val" => $row["Weekday_val"], "SeatsAvailable_val" => $row["SeatsAvailable_val"]
以上就是使用PHP PDO实现DataTables服务器端处理：从数据检索到高效分页的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1323584.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
