异步函数，也称为协程，是在执行过程中可以暂停和恢复的函数。在 Python 中，asyncio 模块提供了一个强大的框架，用于使用协程编写并发代码，协程是可以暂停和恢复的特殊函数。在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 asyncio 永久运行两个异步函数。
异步函数
异步函数，也称为协程，是可以在执行过程中暂停和恢复的函数。它们允许并发执行代码而不阻塞主线程，从而实现系统资源的高效利用。
要在 Python 中定义异步函数，我们在 def 语句之前使用 async 关键字。在异步函数中，我们可以使用await关键字暂停执行并等待另一个异步函数或协程完成。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
方法1-使用asyncio模块
Python 中的 asyncio 模块提供了一个框架，用于使用协程编写单线程并发代码、通过套接字和其他资源复用 I/O 访问、运行网络客户端和服务器以及其他相关操作。它允许我们以结构化和有组织的方式编写异步代码。
语法
Here, the asyncio.get_event_loop() function is used to retrieve the current event loop or create a new one if none exists.
示例
在下面的 function1 示例中，我们有一个无限循环，它打印“Function 1”，然后使用await asyncio.sleep(1) 暂停 1 秒。同样，function2 有一个无限循环，打印“Function 2”并暂停 2 秒。通过在主函数中调用 asyncio.gather(function1(), function2())，我们指示事件循环同时执行这两个函数。 asyncio.gather 函数负责以交错的方式调度和运行这两个函数。当我们运行 Python 脚本时，事件循环无限期地运行，重复执行 function1 和 function2。输出演示了这种行为，来自两个函数的消息根据各自的时间间隔以交错方式打印。
import asyncioasync def function1(): while True: print("Function 1") await asyncio.sleep(1) # Pause execution for 1 secondasync def function2(): while True: print("Function 2") await asyncio.sleep(2) # Pause execution for 2 secondsasync def main(): await asyncio.gather(function1(), function2())if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() try: loop.run_until_complete(main()) finally: loop.close()
输出
Function 1Function 2Function 1Function 2Function 1Function 1Function 2Function 1Function 1...
方法1-使用线程
线程是轻量级的，允许在单个进程中并发执行多个任务。在这个方法中，我们将利用线程模块来永远运行两个异步函数。
语法
thread1 = threading.Thread(target=async_function1)
示例
在下面的示例中，我们有两个异步函数：async_function1 和 async_function2。
async_function1 使用 time.sleep(1) 每秒打印“异步函数 1”。
async_function2 使用 time.sleep(2) 每两秒打印一次“Async function 2”。
我们创建两个线程，thread1 和 thread2，分别针对 async_function1 和 async_function2。线程模块中的 Thread 类用于创建和管理线程。然后我们使用 start() 方法启动两个线程。这会在单独的线程中启动异步函数的执行，从而允许它们同时运行。
import threadingimport timedef async_function1(): while True: print("Async function 1") time.sleep(1)def async_function2(): while True: print("Async function 2") time.sleep(2)thread1 = threading.Thread(target=async_function1)thread2 = threading.Thread(target=async_function2)thread1.start()thread2.start()while True: pass
输出
此示例的输出将连续每秒打印“Async function 1”，每两秒打印“Async function 2”。该代码启动两个线程，每个线程执行其各自的异步函数。主线程通过无限循环保持活动状态，以允许其他线程无限期地运行。
Async function 1Async function 1Async function 2Async function 1Async function 1Async function 2Async function 1Async function 1Async function 2
方法 3 – 使用子流程
子进程是可以在 Python 程序中创建和管理的独立进程。在这个方法中，我们将使用 subprocess 模块来永远运行两个异步函数。
语法
subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None)
这里，
args（必需）：该参数指定要执行的命令。它可以是一个字符串或字符串序列。
bufsize：此参数表示用于 I/O 操作的缓冲区大小。默认值为-1，表示使用系统默认缓冲区大小。
bufsize：此参数表示用于 I/O 操作的缓冲区大小。默认值为-1，表示使用系统默认缓冲区大小。
示例
在此示例中，我们有两个相同的异步函数：async_function1 和 async_function2。
async_function1 使用 time.sleep(1) 每秒打印“异步函数 1”。
async_function2 使用 time.sleep(2) 每两秒打印一次“Async function 2”。
我们使用 subprocess 模块中的 subprocess.Popen 类创建子进程，而不是线程。每个子进程都是通过执行运行相应异步函数的单独 Python 进程来创建的。子进程是使用 subprocess.Popen 构造函数创建的，我们传递 Python 命令来执行所需的函数。例如，[‘python’, ‘-c’, ‘from module import async_function1; async_function1()’] 从单独的 Python 进程运行 async_function1。
import subprocessimport timedef async_function1(): while True: print("Async function 1") time.sleep(1)def async_function2(): while True: print("Async function 2") time.sleep(2)subprocess1 = subprocess.Popen(['python', '-c', 'from module import async_function1; async_function1()'])subprocess2 = subprocess.Popen(['python', '-c', 'from module import async_function2; async_function2()'])while True: pass
输出
此示例的输出将连续每秒打印“Async function 1”，每两秒打印“Async function 2”。该代码创建两个子进程，每个子进程执行其各自的异步函数。主进程通过无限循环保持活动状态，以允许子进程无限期地运行。
Async function 1Async function 1Async function 2Async function 1Async function 1Async function 2Async function 1Async function 1Async function 2
结论
在本文中，我们讨论了如何使用 Python 中的 asyncio 模块在 Python 中永久运行两个异步函数。使用 asyncio 进行异步编程为编写高性能和响应式 Python 应用程序开辟了新的可能性。通过利用异步函数和事件循环，您可以利用并发的力量并有效地管理多个任务。
以上就是如何在Python中永远运行两个异步函数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1343066.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
