在Python中创建二维数组有两种方法：嵌套列表：使用列表中包含其他列表的结构，语法为：array = [[element11, element12, …], [element21, element22, …], …]NumPy库：导入NumPy库并使用如下语法创建数组：import numpy as np; array = np.array([[element11, element12, …], [element21, element22, …], …])
在 Python 中创建二维数组
在 Python 中，创建二维数组有多种方法。本文将介绍最常用的两种方法：
1. 使用嵌套列表
嵌套列表是一种列表中包含其他列表的结构。要创建一个二维数组，可以使用如下语法：
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array = [[element11, element12, ...], [element21, element22, ...], ...]
例如：
array = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
2. 使用 NumPy
NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库。它提供了一种方便的方法来创建和操作多维数组，包括二维数组。
要使用 NumPy 创建二维数组，可以使用以下语法：
import numpy as nparray = np.array([[element11, element12, ...], [element21, element22, ...], ...])
例如：
import numpy as nparray = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']])
两种方法的比较
使用嵌套列表创建二维数组简单直接，不需要导入额外的库。然而，对于大型数组，这可能会变得效率低下，因为 Python 必须分别存储每个元素。
使用 NumPy 创建二维数组可以提高大型数组的效率。NumPy 使用连续的内存块来存储数组，这使得访问元素更加快速。此外，NumPy 还提供了许多用于操纵和分析多维数组的函数。
以上就是python如何创建二维数组的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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