SageMath 安装

sagemath 安装

sagemath 是一个免费的开源数学软件系统,它构建在许多现有的开源软件包之上,包括 numpy、scipy、matplotlib、sympy、maxima、gap、flint、r 等。与 magma、maple、mathematica 和 matlab 等专有软件不同,sage 可以免费使用,并允许您查看和修改源代码。如果您熟悉 python,您会对 sage 感到宾至如归,因为它通过一组强大的数学工具扩展了 python。

开始使用 sage 的最简单方法是在名为 cocalc 的平台上基于浏览器的工作簿中运行代码。 cocalc 的免费层提供了多种好处,包括协作、自动依赖关系管理以及无需在本地安装软件即可方便地执行 sage 代码。然而,在使用 cocalc 一段时间后,我发现自己想要更快的设置,不受云环境的限制。这导致我在我的机器上本地安装 sage。

如果您运行的是 windows,安装 sage 需要一些额外的步骤。

下载适用于 linux 的 windows 子系统。确保您使用的是 wsl2。阅读设置 wsl 开发环境也很有帮助。

您可以在 sage 安装指南中找到本地安装的说明。

安装 sage 有多种方法,每种方法都有其优点。从源代码安装 sage 提供了最大的灵活性,但这是一个漫长的过程,可能会带来一些挑战。安装必要的依赖项可能需要相当长的时间,并且用于构建 sage 的 make 命令也需要一些耐心,具体取决于您的计算机资源。

对于那些寻求更简单、更快的安装过程的人来说,使用 conda-forge 是一个很好的选择。 conda-forge 是社区驱动的 conda 软件包集合,可以轻松安装和管理 sage,而无需处理源代码构建的复杂性。以下是如何开始:

curl -l -o "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"bash miniforge3-$(uname)-$(uname -m).shconda create -n sage sage python=3.11

通过 conda 安装 sage 后,您将看到类似以下内容的消息。请注意提供的说明,因为它们指导您如何激活和管理新的 sage 环境:

transaction finishedto activate this environment, use:    micromamba activate /home/samuel-lubliner/miniforge3or to execute a single command in this environment, use:    micromamba run -p /home/samuel-lubliner/miniforge3 mycommandinstallation finished.do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?this will activate conda on startup and change the command prompt when activated.if you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,   run the following command when conda is activated:conda config --set auto_activate_base falseyou can undo this by running `conda init --reverse $shell`? [yes|no][no] >>> no

此提示询问您是否希望 conda 在每次 shell 启动时自动初始化。我更喜欢保持环境清洁,所以我选择了否。此选择使基础环境在启动时保持非活动状态,这有助于防止命令提示符因不必要的环境激活而混乱。如果您喜欢此设置,请在出现提示时输入 no。

you have chosen to not have conda modify your shell scripts at all.to activate conda's base environment in your current shell session:eval "$(/home/samuel-lubliner/miniforge3/bin/conda shell.your_shell_name hook)"to install conda's shell functions for easier access, first activate, then:conda initthank you for installing miniforge3!

手动激活您的环境可确保您保持对 conda 环境加载时间和方式的控制。如果您使用多个环境,此方法很有用。

由于我选择不让 conda 修改我的 shell 脚本,因此我使用以下命令手动运行 sage。这种方法确保了一个干净的环境,并让我可以控制何时激活 sage:

samuel_lubliner@desktop-qgsgoai:~$ eval "$(/home/samuel_lubliner/miniforge3/bin/conda shell.bash hook)"(base) samuel_lubliner@desktop-qgsgoai:~$ conda activate sage(sage) samuel_lubliner@desktop-qgsgoai:~$ sage -n jupyter

第一个命令在当前 shell 中初始化 conda。第二条命令激活 sage 环境。第三条命令使用 jupyter notebook 界面启动 sage。

注意,(base) 表示 conda base 环境已激活,(sage) 表示 sage 环境已激活。每次运行这些命令可能会变得重复,因此让我们通过创建 bash 脚本来自动化此过程。我们可以创建文件 sage_nb.sh。如果您使用 wsl,文档建议:

#!/bin/bash# switch to desired windows directorycd /mnt/c/path/to/desired/starting/directory# start the jupyter notebooksage_root/sage --notebook# alternatively you can run jupyterlab - delete the line above, and uncomment the line below#sage_root/sage --notebook jupyterlab

就我而言,我安装了 jupyterlab,因为我更喜欢它更现代的界面。这是我的脚本:

#!/bin/bash# start jupyterlab/home/samuel_lubliner/miniforge3/envs/sage/bin/sage --notebook jupyterlab

要运行脚本,您首先需要使其可执行:

chmod ug+x ~/sage_nb.sh

现在您可以在任何想要启动 sage 的时候运行该脚本:

cd ~./sage_nb.sh

如果一切设置正确,运行脚本将在终端中启动 jupyter 服务器。从这里开始,您可以开始在浏览器中使用 sage。

如果您喜欢更用户友好的方法,您可以通过在桌面上创建可单击的快捷方式来进一步使用此 bash 脚本。这允许您双击启动 sage 和 jupyterlab。您可以在 sagemath 文档中找到有关如何创建此快捷方式的详细说明。

以上就是SageMath 安装的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1349020.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
将 Google 日历连接到 Django 应用程序
上一篇 2025年12月13日 12:31:11
什么是 Python GIL?它是如何运作的?
下一篇 2025年12月13日 12:31:19

相关推荐

  • 开源免费PHP工具 PHP开发效率提升利器

    推荐开源免费PHP开发工具以提升效率:VS Code、Sublime Text轻量高效,PhpStorm专业强大;调试用Xdebug、Kint、Ray;依赖管理选Composer;代码质量工具包括PHPStan、Psalm、PHP_CodeSniffer;数据库管理可用%ignore_a_1%MyA…

    2026年5月10日
    000
  • Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化

    Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化

    本教程旨在解决matplotlib地图可视化中,如何在一个图例中同时展示颜色块(如区域分类)和自定义标记(如特定兴趣点)的问题。文章详细介绍了当传统`patch`对象无法正确显示标记时,如何利用`matplotlib.lines.line2d`创建标记图例句柄,并将其与颜色块图例句柄合并,从而生成一…

    2026年5月10日 用户投稿
    100
  • 利用海象运算符简化条件赋值:Python教程与最佳实践

    本文旨在探讨Python中海象运算符(:=)在条件赋值场景下的应用。通过对比传统if/else语句与海象运算符,以及条件表达式,分析海象运算符在简化代码、提高可读性方面的优势与局限性。并通过具体示例,展示如何在列表推导式等场景下合理使用海象运算符,同时强调其潜在的复杂性及替代方案,帮助开发者更好地掌…

    2026年5月10日
    100
  • RichHandler与Rich Progress集成:解决显示冲突的教程

    在使用rich库的`richhandler`进行日志输出并同时使用`progress`组件时,可能会遇到显示错乱或溢出问题。这通常是由于为`richhandler`和`progress`分别创建了独立的`console`实例导致的。解决方案是确保日志处理器和进度条组件共享同一个`console`实例…

    2026年5月10日
    000
  • 使用 Jupyter Notebook 进行探索性数据分析

    Jupyter Notebook通过单元格实现代码与Markdown结合,支持数据导入(pandas)、清洗(fillna)、探索(matplotlib/seaborn可视化)、统计分析(describe/corr)和特征工程,便于记录与分享分析过程。 Jupyter Notebook 是进行探索性…

    2026年5月10日
    000
  • Python命令怎样使用profile分析脚本性能 Python命令性能分析的基础教程

    使用Python的cProfile模块分析脚本性能最直接的方式是通过命令行执行python -m cProfile your_script.py,它会输出每个函数的调用次数、总耗时、累积耗时等关键指标,帮助定位性能瓶颈;为进一步分析,可将结果保存为文件python -m cProfile -o ou…

    2026年5月10日
    000
  • Python递归函数追踪与性能考量:以序列打印为例

    本文深入探讨了Python中一种递归打印序列元素的方法,并着重演示了如何通过引入缩进参数来有效追踪递归函数的执行流程和参数变化。通过实际代码示例,文章揭示了递归调用可能带来的潜在性能开销,特别是对调用栈空间的需求,以及Python默认递归深度限制可能导致的错误,为读者提供了理解和优化递归算法的实用见…

    2026年5月10日
    000
  • python中zip函数详解 python多序列压缩zip函数应用场景

    zip函数的应用场景包括:1) 同时遍历多个序列,2) 合并多个列表的数据,3) 数据分析和科学计算中的元素运算,4) 处理csv文件,5) 性能优化。zip函数是一个强大的工具,能够简化代码并提高处理多个序列时的效率。 在Python中,zip函数是一个非常有用的工具,它能够将多个可迭代对象打包成…

    2026年5月10日
    000
  • c++如何实现UDP通信_c++基于UDP的网络通信示例

    UDP通信基于套接字实现,适用于实时性要求高的场景。1. 流程包括创建套接字、绑定地址(接收方)、发送(sendto)与接收(recvfrom)数据、关闭套接字;2. 服务端监听指定端口,接收客户端消息并回传;3. 客户端发送消息至服务端并接收响应;4. 跨平台需处理Winsock初始化与库链接,编…

    2026年5月10日
    000
  • 谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧

    谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧

    使用谷歌浏览器的开发者工具截图步骤:1. 按ctrl+shift+i(windows/linux)或cmd+option+i(mac)打开开发者工具。2. 点击右上角三个点,选择”更多工具”,再选择”截图”。3. 选择截取整个页面。推荐的谷歌浏览器扩展…

    2026年5月10日 用户投稿
    100
  • Python中怎样使用pymongo?

    在python中使用pymongo可以轻松地与mongodb数据库进行交互。1)安装pymongo:pip install pymongo。2)连接到mongodb:from pymongo import mongoclient; client = mongoclient(‘mongod…

    2026年5月10日
    000
  • PHP多维数组到复杂XML结构的SOAP序列化实践

    本文旨在解决php多维数组向复杂soap xml结构序列化时遇到的“无法序列化结果”问题。通过深入理解soap xml的结构要求,包括命名空间和类型属性,文章将指导您如何构建符合特定xml schema的php关联数组。我们将利用`spatie/array-to-xml`库,详细演示其安装与使用方法…

    2026年5月10日
    000
  • JavaScript计算器开发:解决数值显示与初始化问题

    本教程深入探讨了使用JavaScript构建计算器时常见的数值显示异常问题,特别是由于类属性未初始化导致的`Cannot read properties of undefined`错误。我们将详细分析问题根源,并通过在构造函数中调用初始化方法来解决该问题,同时优化显示逻辑,确保计算器功能稳定且界面显…

    2026年5月10日
    000
  • Python 函数参数类型:如何使用可变参数和动态参数?

    python 中的参数类型:关键词参数、可变参数和动态参数 在 python 中,函数的参数可以分为以下几种类型: 关键词参数(kw)**:这些参数具有名称,并且在调用函数时明确指定。可变参数(*args):这些参数没有名称,允许函数接受任意数量的位置参数。它们将被收集到一个元组中。动态参数(kwa…

    2026年5月10日
    000
  • NextAuth getToken 在服务端返回 null 的问题排查与解决

    问题描述 在使用 Next.js 和 NextAuth 构建应用程序时,有时需要在服务端获取用户的身份验证信息。getToken 函数是 NextAuth 提供的一个便捷方法,用于从请求中提取 JWT (JSON Web Token)。然而,在某些情况下,尤其是在使用 getServerSidePr…

    2026年5月10日
    000
  • pycharm解析器怎么添加 解析器添加详细流程

    在pycharm中添加解析器的步骤包括:1) 打开pycharm并进入设置,2) 选择project interpreter,3) 点击齿轮图标并选择add,4) 选择解析器类型并配置路径,5) 点击ok完成添加。添加解析器后,选择合适的类型和版本,配置环境变量,并利用解析器的功能提高开发效率。 在…

    2026年5月10日
    000
  • python中numpy的用法

    NumPy是Python中用于科学计算的强大库,它提供了以下功能:多维数组处理矩阵运算快速傅里叶变换(FFT)线性代数随机数生成 NumPy在Python中的强大功能 NumPy是Python中用于科学计算的一个强大且灵活的库。它提供了用于处理多维数组和矩阵的一组高效工具,是数据分析和机器学习项目的…

    2026年5月10日
    100
  • HTML文档如何工作?如何编辑HTML格式文件?

    HTML文档如何工作?如何编辑HTML格式文件?HTML文档如何工作?如何编辑HTML格式文件?HTML文档如何工作?如何编辑HTML格式文件?HTML文档如何工作?如何编辑HTML格式文件?

    浏览器解析和渲染html的过程包括:1. 解析html构建dom树;2. 结合css构建渲染树;3. 布局计算元素位置;4. 绘制像素到屏幕。编辑html可使用记事本、vs code、sublime text等文本或代码编辑器,其中vs code因语法高亮、自动补全和插件生态成为主流选择。标准htm…

    2026年5月10日 用户投稿
    000
  • GolangWeb项目异常捕获与日志记录

    答案:通过中间件使用defer和recover捕获panic,结合zap等结构化日志库记录请求链路信息,为每个请求生成trace ID,实现异常捕获与可追踪日志,提升系统稳定性与可观测性。 在Go语言Web项目中,异常捕获与日志记录是保障系统稳定性和可维护性的关键环节。Go本身没有像其他语言那样的t…

    2026年5月10日
    000
  • python如何捕获所有类型的异常_python try except捕获所有异常的方法

    答案:捕获所有异常推荐使用except Exception as e,可捕获常规错误并记录日志,避免影响程序正常退出;需拦截系统信号时才用except BaseException as e。 在Python中,要捕获所有类型的异常,最常见且推荐的方法是使用 except Exception as e…

    2026年5月10日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信