什么是 Python GIL?它是如何运作的?

在阅读本文之前您应该了解的事情:

什么是并行?什么是并发?什么是死锁?什么是种族并发?什么是流程?什么是线程?

介绍

全局解释器锁,是一种保护对Python对象的访问并仔细控制线程执行的锁,防止数据访问和修改中的竞争并发,确保一次只有一个线程可以执行Python代码。

如果没有 GIL,Python 的内存管理就不是线程安全的,可能会导致不一致和崩溃。 (僵局)

2 – 它是如何运作的?

很简单,Thread在运行时会持有GIL,运行后Thread会释放GIL。接下来的线程必须请求访问 GIL 才能执行操作码(低级操作)。我在下面画了一个 GIL 行为的例子:

时刻1:

什么是 Python GIL?它是如何运作的?

时刻2:

什么是 Python GIL?它是如何运作的?

时刻3:

什么是 Python GIL?它是如何运作的?

这意味着Python开发人员可以利用异步代码和多线程代码,而不必担心在运行的进程中获取任何变量的锁或进程因死锁而崩溃。

3 – 使用 GIL 的优点:

它简化了CPython内存管理的实现,避免了竞争条件。这种机制确保Python的核心数据结构(例如字典和列表)是线程安全的,而不需要复杂的锁定机制。GIL 使 C 扩展与 Python 的集成变得更加容易,并允许使用社区最常用的解释器和编译器 CPython。 4 – 使用 GIL 的缺点:

GIL 最显着的缺点是它阻止 Python 程序使用多线程充分利用多核 CPU。在 CPU 密集型应用程序中,GIL 可能成为一个重要的瓶颈,因为它阻止了线程的真正并行执行作为开发人员,您在尝试优化多线程 Python 程序时可能会面临挑战。 5 –

如何处理 GIL 缺点?

在某些情况下,您可以使用进程来运行算法,而不是使用线程。对于 IO/Bound 操作,线程和并发可以让您更好地利用资源,对于 CPU/Bound 操作,您可以使用多处理库来更好地利用资源。

以上就是什么是 Python GIL?它是如何运作的?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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