Python 爬虫可以运用以下技术跳过反爬机制： 1. 用户代理伪装 2. IP 代理池 3. 延迟请求 4. Cookies 和 Session 5. 模拟浏览器行为 6. 使用反爬框架 7. 遵守网站规则 8. 使用分布式爬虫 9. 自定义请求头 10. 人机识别绕过。
Python 爬虫如何跳过反爬机制
前言
反爬机制是网站为了防止恶意爬取，而采取的保护措施。Python 爬虫在面对反爬机制时，可以通过以下技术跳过：
1. 用户代理伪装
网站通常会记录用户代理（User-Agent）信息，用以识别不同的浏览器和设备。爬虫可以通过伪装成浏览器来绕过检测。
2. IP 代理池
反爬机制会记录爬虫的 IP 地址，并对其进行封禁。使用 IP 代理池可以随时切换 IP 地址，从而规避封禁。
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3. 延迟请求
爬虫发送请求的频率过高容易被识别为恶意行为。通过设置延迟时间，可以降低被检测的风险。
4. Cookies 和 Session
网站通常会使用 Cookies 和 Session 来跟踪用户状态，反爬机制会检查这些信息。可以通过清除 Cookies 和 Session，或模拟生成正确的 Cookies 和 Session，来绕过检测。
5. 模拟浏览器行为
爬虫的行为与正常浏览器不同，例如没有 JavaScript 渲染能力。通过模拟 JavaScript 渲染，可以增强真实性，降低被检测的风险。
6. 使用反爬框架
一些反爬框架，如 Scrapy 和 PySpider，提供了丰富的反爬处理机制，可以帮助爬虫自动应对反爬机制。
7. 遵守网站规则
部分网站会公开其反爬规则，遵守这些规则可以避免触发反爬机制。
8. 使用分布式爬虫
分布式爬虫可以将爬取任务分配给多台服务器，从而分散请求压力，降低被检测的几率。
9. 自定义请求头
除了伪装用户代理外，还可以自定义其他请求头信息，如 Referer、Accept、Accept-Encoding 等，以增强真实性。
10. 人机识别绕过
有些反爬机制会使用滑动验证或验证码来识别用户，可以通过破解验证码或使用打码平台来绕过此类验证。
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