不同店铺同姓销售人员业绩合并
在使用 pandas 进行数据处理时，有时需要将不同店铺中同姓销售人员的业绩合并计算。例如，下表中，需要将同姓销售人员的业绩合并为同一列：
a张三100b张三200a李四300
为了合并这些业绩，可以使用 pandas 的 groupby() 和 sum() 函数：
import pandas as pd# 读取数据df = pd.read_csv('data.csv')# 按销售员姓名分组并求和df_sum = df.groupby('销售员')['业绩'].sum()# 查看结果print(df_sum)
输出：
销售员李四 300张三 300
以上就是如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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